[发明专利]一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法

权利要求书

1.一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，统计上下游洪峰水位和传播时间系列；

步骤2，根据步骤1中的上下游洪峰水位和传播时间系列资料，选取适当的边缘分布线型，并估计其参数；

步骤3，采用Copula函数分别构造上游洪峰水位与下游洪峰水位、传播时间的二维联合概率分布函数，并估计Copula函数的参数；

步骤4，根据步骤2估计的边缘分布函数和步骤3构建的二维联合分布函数求解给定上游洪峰水位时下游洪峰水位、传播时间的条件概率分布函数的解析表达式；

步骤5，依据步骤4所得的条件概率分布函数的解析表达式，预报下游洪峰水位及其出现时间。

2.如权利要求1所述的一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法，其特征在于：所述步骤2中，将正态分布、对数正态分布、Gumbel分布、Gamma分布和皮尔逊III型分布作为备选边缘概率分布函数线型，并采用线性矩法估计备选边缘概率分布函数的参数。

3.如权利要求1所述的一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法，其特征在于：所述步骤2中，将一维理论频率与经验频率的均方根误差最小的备选边缘概率分布函数作为最优的边缘概率分布函数。

4.如权利要求1所述的一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法，其特征在于：所述步骤3中，分别采用Gumbel-Hougaard和Frank Copula函数构造上游洪峰水位与下游洪峰水位、传播时间的二维联合概率分布函数。

5.如权利要求1所述的一种基于条件概率分布的河道洪峰水位预报方法，其特征在于：所述步骤3中，采用极大似然法估计Gumbel-Hougaard和Frank Copula函数的参数。