[发明专利]一种劣质食用油脂的鉴别方法有效

专利信息
申请号: 201810971227.9 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109142655B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 徐恩良 申请(专利权)人: 厦门光免生物技术有限公司
主分类号: G01N33/03 分类号: G01N33/03
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 赖秀华
地址: 361000 福建省厦门市海*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 劣质 食用 油脂 鉴别方法
【说明书】:

发明涉及食用植物油油品鉴别领域,公开了一种劣质食用油脂的鉴别方法,包括:(1)建立标准图谱:将经精炼合格的植物油与水溶液按照(0.5‑2):1的体积比置于塑料管中,盖紧并颠倒混匀,之后进行静置分层,得到标准图谱,其由上至下分别为上油脂层、上油水界面、水相、下油脂层和空泡;(2)建立待检测图谱:将待检测的油脂与水溶液按照(0.5‑2):1的体积比置于塑料管中,盖紧并颠倒混匀,之后进行静置分层,得到待检测图谱;(3)鉴别:将待检测图谱与标准图谱进行对照。当待检测的油脂为劣质油时,在上油脂层、上油水界面、水相、下油脂层和空泡处可见到相应的特征性改变,形成其异常的图谱,肉眼可见,可快速方便地鉴别油品。

技术领域

本发明属于食用植物油油品鉴别领域,具体涉及一种劣质食用油脂的鉴别方法。

背景技术

油脂是人体生命过程中必不可少的营养物质,其基本作用是构成细胞及细胞器、储存和产生能量、组成结缔组织维持生理结构和功能、合成生物活性物质、为脂溶性维生素等生理活性物质提供必需的脂溶环境。其中,以油脂与磷脂最为重要。构成油脂的某些必需脂肪酸(n-6系列的亚油酸和n-3系列的亚麻酸是人体必需的两种脂肪酸)人体不能自身合成,必须从食物中获取。由于植物油是必需脂肪酸的主要来源途径,所以食用合格的能满足人体生理需要的植物油脂对人类特别重要。

我国商品食用植物油脂面临制造工艺使用不规范、标准执行不严,温度控制宽严不均,不同油种任意混搭调和,使得正常油料制作的食用油脂质量良莠不齐,对人群正常生理需要产生一些不良作用。更有甚者,由于商业利益的驱使,一些非可食用来源劣质油脂——“地购油”进入食用油制造流通环节。这不仅违背伦理,而且引入大量有害的非健康成分进入人体,并导致必需脂肪酸等缺失,对人群带来严重健康危害。

我国家庭、餐饮行业在烹饪食物时,因对油脂高温、过热产生的危害认识不足,油脂高温炒、煎、炸,乃至“过火”等制作方法比比皆是,且煎炸油反复使用。一方面包括必需脂肪酸在内的不饱和脂肪酸被破坏而失去营养价值,长期食用,严重危害健康;另一方面产生包括丙烯醛、苯并芘等在内的诸多有害物质,危害家庭主妇和厨师健康。

迄今,这些有害油脂在商品食用植物油市场中的问题并未彻底根除,且有长期化趋势。相关检测技术方案也未得到多数认可,问题依然存在,对社会构成长期危害。

CN110554106A公开了一种植物油掺假鉴定方法,该方法包括将植物油样品溶解于有机溶剂中,以正辛烷-异丙醇或者正庚烷-异丙醇作为流动相,以多孔石墨碳柱作为固定相,采用高效液相色谱-质谱仪进行分离分析,测定是否含有2-棕榈酰-1,3-硬脂酰油甘油酯。

CN111398238A公开了一种食用油掺杂蓖麻油的激光诱导荧光光谱识别方法,该方法包括:S1、使用食用油荧光光谱分析仪采集掺杂不同比例蓖麻油的食用油的油样的原始荧光光谱数据;S2、采用多项式平滑法对光谱曲线进行滤波处理,消除噪声;S3、使用连续投影算法对油样的光谱数据进行特征波长筛选,选出原始荧光光谱数据中的波长点;S4、将筛选后的光谱数据按照4:1的比例随机产生训练集和测试集;S5、使得训练集数据构建数据模型,训练过程中采用CSA算法对数据模型正则化参数和核函数宽度系数进行优化,并通过测试集测试优化后的数据模型的分类性能,最终输出数据模型的分类准确率,验证所建立模型识别效果。

CN111413320A公开了一种基于拉曼光谱的橄榄油掺假检测方法,该方法包括:S1、选取若干种不同种类的油样,如菜籽油、大豆油、棕榈油、煎炸油,将其分别掺入橄榄油中进行不同比例的混合,每种油样按照不同的混合比例制备至少10套样品,每套样品采集至少10组拉曼光谱数据,为了保持一致的测试条件,所有的油样都在室温下储存在黑暗环境中,直到测量时为止;S2、利用入射激光激发待检测油样的拉曼光谱,并通过光纤传输以及光纤探头将信号采集,再将采集信号传入拉曼光谱仪进行分光与模数的转换,最后利用计算机对待检测油样中的分子组成的拉曼光谱特征峰与S1中的样品进行对比分析而得出检测结果。

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