[发明专利]一种识别图像差异的方法及装置

说明书

本发明提出一种识别图像差异的方法，包括：获取待识别差异的第一图像和第二图像；分别获取所述第一图像和所述第二图像的特征像素点集合；对所述第一图像的特征像素点集合和所述第二图像的特征像素点集合进行匹配处理，确定所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标；根据所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标，计算得到所述第一图像和所述第二图像的差值图像；根据所述差值图像，确定所述第一图像和所述第二图像的差异图像区域。上述技术方案能够实现自动识别图像差异，相对有人工识别图像差异，识别效率更高。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种识别图像差异的方法及装置。

背景技术

医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。医学影像的应用方便了医生观察患者身体或身体部分位置的内部图像或结构。

医生通常通过将患者身体某一部位的不同时期的医学图像进行对比观察，判断患者的该身体部分是否发生变化。由于人体组织复杂，成像内容也相应复杂，对于医生来说需要很仔细地对比才能准确判断不同时期同一身体部位的医学图像是否存在差异。加之患者治疗周期长，成像数量多，同时越来越多的患者依靠医学影像观察身体状况，医生依靠肉眼观察不同时期同一身体部位的医学图像是否存在差异是一项繁重的劳动付出，并且完全依靠医生肉眼观察医学图像差异的效率较低。

发明内容

基于上述现有技术的缺陷和不足，本发明提出一种识别图像差异的方法及装置，能够实现自动化地识别医学图像差异。

一种识别图像差异的方法，包括：

获取待识别差异的第一图像和第二图像；

分别获取所述第一图像和所述第二图像的特征像素点集合；

对所述第一图像的特征像素点集合和所述第二图像的特征像素点集合进行匹配处理，确定所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标；

根据所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标，计算得到所述第一图像和所述第二图像的差值图像；

根据所述差值图像，确定所述第一图像和所述第二图像的差异图像区域。

可选的，所述获取待识别差异的第一图像和第二图像，包括：

获取第一图像和预设的对比图像集合；其中，所述对比图像集合中的图像与所述第一图像的成像目标相同；

分别提取所述第一图像和所述对比图像集合中的每一幅图像的特征像素点，得到所述第一图像的特征像素点集合，以及所述对比图像集合中的每一幅图像的特征像素点集合；

分别将所述第一图像的特征像素点集合与所述对比图像集合中的每一幅图像的特征像素点集合进行匹配，从所述对比图像集合中选取出与所述第一图像的匹配特征像素点最多的图像，作为第二图像。

可选的，所述根据所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标，计算得到所述第一图像和所述第二图像的差值图像，包括：

根据所述第一图像和所述第二图像的匹配像素点的坐标，计算所述第一图像或所述第二图像的变换矩阵；

根据所述变换矩阵，将所述第一图像和所述第二图像转换为在相同坐标位置显示的图像；

计算在相同位置显示的第一图像和第二图像的差值，并进行像素归一化处理，得到所述第一图像和所述第二图像的差值图像。

可选的，所述根据所述差值图像，确定所述第一图像和所述第二图像的差异图像区域，包括：

将所述差值图像输入经过训练的卷积神经网络，使所述卷积神经网络推理得到所述差值图像的掩码图；其中，所述掩码图包含所述差值图像的有效差异内容；