[发明专利]评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，包括：

接收用户通过数据采集端口输入的评估数据，所述评估数据包括用户对其所乘坐的车辆的每一行驶动作进行的评估信息；

确定所述车辆执行每一行驶动作时的环境信息和车辆行驶参数；

根据车辆每一行驶动作对应的评估信息，以及环境信息和车辆行驶参数以及对预设的深度学习算法模型进行训练，以获得用于输出乘车舒适度的评估模型；

其中，所述环境信息是根据车辆在执行每一行驶动作时的执行地点和执行时间确定的。

2.根据权利要求1所述的评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，所述评估信息包括以下信息中的一种或多种：

推背感、离心感、颠簸感、前倾感、顿挫感和晃动感。

3.根据权利要求1所述的评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，确定所述车辆执行每一行驶动作时的车辆行驶参数，包括：

确定所述车辆执行每一行驶动作时的执行地点和执行时间；

根据所述执行地点和所述执行时间确定车辆行驶参数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，所述环境信息包括以下信息中的一种或多种：

天气信息、路况信息和路面类型；

和/或，

所述车辆行驶参数包括以下信息的一种或多种：

车辆型号、行驶速度、车辆加速度、加速度变化率、油门输出量、刹车输出量、转弯角度、前后倾斜角度、左右摇摆角度。

5.一种评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待评估行驶动作，并确定与所述待评估行驶动作对应的环境信息和车辆行驶参数；

将所述待评估行驶动作对应的环境信息和车辆行驶参数输入权利要求1-4任一项所述方法构建的评估模型，输出所述待评估行驶动作对应的乘车舒适度。

6.根据权利要求5所述的评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，

所述评估信息包括以下信息中的一种或多种：

推背感、离心感、颠簸感、前倾感、顿挫感和晃动感。

7.根据权利要求5所述的评估乘车舒适度的数据处理方法，其特征在于，所述环境信息包括以下信息中的一种或多种：

天气信息、路况信息和路面类型；

和/或，所述车辆行驶参数包括以下信息的一种或多种：

车辆型号、行驶速度、车辆加速度、加速度变化率、油门输出量、刹车输出量、转弯角度、前后倾斜角度、左右摇摆角度。

8.一种评估乘车舒适度的数据处理装置，其特征在于，包括：

评估信息采集模块，用于接收用户通过数据采集端口输入的评估数据，所述评估数据包括用户对其所乘坐的车辆的每一行驶动作进行的评估信息；

处理模块，用于确定所述车辆执行每一行驶动作时的环境信息和车辆行驶参数；

训练模块，用于根据车辆每一行驶动作对应的评估信息，以及环境信息和车辆行驶参数以及对预设的深度学习算法模型进行训练，以获得用于输出乘车舒适度的评估模型；

其中，所述环境信息是根据车辆在执行每一行驶动作时的执行地点和执行时间确定的。

9.根据权利要求8所述的评估乘车舒适度的数据处理装置，其特征在于，所述评估信息包括以下信息中的一种或多种：

推背感、离心感、颠簸感、前倾感、顿挫感和晃动感。

10.根据权利要求8所述的评估乘车舒适度的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

确定所述车辆执行每一行驶动作时的执行地点和执行时间；

根据所述执行地点和所述执行时间确定车辆行驶参数。