[发明专利]一种化妆间盒子智能控制系统、控制方法及存储介质在审
申请号: | 201811002444.3 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109525805A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 杨洪杰;冯开达 | 申请(专利权)人: | 新我科技(广州)有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04L29/08;G06K9/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 贺红星;高玉光 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区沙头街禺山西路329*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 盒子 化妆 人脸识别 姿势 存储介质 共享模式 监控视频 用户姿势 智能控制 视频监控摄像头 动作信息识别 神经网络算法 智能控制系统 人工智能 存储用户 动作判定 动作信息 控制系统 人脸数据 实时获取 异常动作 异常识别 语音对话 姿势识别 监控 构建 判定 客户 | ||
1.一种化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取使用化妆盒的用户的个人信息;
实时获取视频监控摄像头的监控视频;从获取的监控视频中进行人脸识别和姿势动作信息识别,得到用户的人脸数据和姿势动作信息;
构建基于神经网络算法的人脸识别模型以及姿势异常识别模型,并且建立人脸识别模型以及姿势识别模型之间的对应关系;
以用户的人脸数据和姿势动作信息为输入,根据人脸识别模型以及姿势异常识别模型,得到用户姿势动作是否异常的判定;
当用户姿势动作判定异常时,通过人工智能单元与用户进行语音对话的方式对客户发出提醒通知;并存储用户的人脸数据和姿势动作信息。
2.根据权利要求1所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取用户化完妆后的监控视频,从获取的监控视频中进行人脸识别和提取化妆盒环境图像,得到用户的人脸数据和化妆盒环境图像;
构建基于神经网络算法的人脸识别模型以及环境不洁识别模型,并且建立人脸识别模型以及环境不洁识别模型之间的对应关系;
以用户的人脸数据和化妆盒环境图像信息为输入,根据人脸识别模型以及环境不洁识别模型,得到用户化妆完化妆盒环境是否不清洁的判定;
当化妆盒环境判定为不清洁时,通过人工智能单元与用户进行语音对话的方式对客户发出提醒通知;并存储用户的人脸数据和用户化妆完化妆盒环境信息。
3.根据权利要求2所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,还包括以下步骤;
预设用户的信用积分的初始值,并基于用户异常的姿势动作信息和化妆盒环境不清洁的信息,更新该用户的信用积分,得到用户更新后的初级信用积分,并生成用户初级信用评价报告。
4.根据权利要求3所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,还包括以下步骤;所述更新该用户的信用积分的步骤还包括:
基于评价者反馈信用更新该用户的信用积分,所述评价者反馈信用为使用化妆盒用户的下一个用户对其进行的信用评价。
5.根据权利要求3所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:将生成的用户初级信用评价报告发送给预设终端,以工作人员通过预设终端对所述用户初级信用评价报告进行复核审查;
接收预设终端返回的基于工作人员复核审查后的结果得到的用户终极信用评价报告和用户终极信用积分。
6.根据权利要求5所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,预先设置用户终极信用积分的使用阈值,在用户终极信用积分小于使用阈值时,控制该用户对智能锁的开启,并建议用户优化信用积分。
7.根据权利要求3所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,其特征在于,还包括以下步骤:
获取服务器发送的用户初级信用评价报告,以工作人员通过预设终端对所述用户初级信用评价报告进行复核审查;
基于工作人员复核审查后的结果生成用户终极信用评价报告和用户终极信用积分;
并将用户终极信用评价报告和用户终极信用积分返回至服务器。
8.根据权利要求1-7任一项所述的化妆间盒子智能控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:
通过监控摄像头根据人物的活动轨迹进行监控角度的自动调整。
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