[发明专利]一种化妆间盒子智能控制系统、控制方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811002444.3 申请日: 2018-08-30
公开(公告)号: CN109525805A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 杨洪杰;冯开达 申请(专利权)人: 新我科技(广州)有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04L29/08;G06K9/00;G06Q30/06
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 贺红星;高玉光
地址: 511400 广东省广州市番禺区沙头街禺山西路329*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 盒子 化妆 人脸识别 姿势 存储介质 共享模式 监控视频 用户姿势 智能控制 视频监控摄像头 动作信息识别 神经网络算法 智能控制系统 人工智能 存储用户 动作判定 动作信息 控制系统 人脸数据 实时获取 异常动作 异常识别 语音对话 姿势识别 监控 构建 判定 客户
【说明书】:

发明公开了一种化妆间盒子智能控制方法、控制系统及存储介质,化妆间盒子智能控制方法,包括以下步骤:实时获取视频监控摄像头的监控视频;从获取的监控视频中进行人脸识别和姿势动作信息识别,构建基于神经网络算法的人脸识别模型以及姿势异常识别模型,并且建立人脸识别模型以及姿势识别模型之间的对应关系;得到用户姿势动作是否异常的判定;当用户姿势动作判定异常时,通过人工智能单元与用户进行语音对话的方式对客户发出提醒通知;并存储用户的人脸数据和姿势动作信息。本发明对共享模式下化妆间盒子内异常动作行为和环境不洁行为进行监控,解决了共享模式下用户对化妆间盒子的监控问题。

技术领域

本发明涉及共享设备的监控技术领域,尤其涉及一种化妆间盒子智能控制系统、控制方法及存储介质。

背景技术

随着社会物质生活水平的日益提高,越来越多的人开始关注于自己的精神面貌,尤其是女性群体,特别是职场女性,更是非常注意自己的妆容妆貌。经常看到女性使用各种手段进行化妆,如随身携带小镜子化妆品、利用公共卫生间的小镜子或者在化妆品柜台进行化妆。

这些化妆方式都是一些不得已而为之的方式,因此有必要提供一个具有私密空间的共享化妆盒以供女性进行补妆或化妆,但由于化妆盒是共享模式,这样,化妆品以及其他设备都存在被使用不当或被盗窃的可能性,因此,对共享化妆盒的监控必不可少。

发明内容

针对现有技术中存在的问题,本发明具体应用于一种化妆间盒子内,这种化妆间盒子可以设置在公共场所,如写字楼、商场、机场等人流量大,职业女性密集的地方,满足她们随时补妆化妆的需求,提供一种化妆间盒子智能控制系统、控制方法及存储介质,解决共享模式下化妆盒的监控问题。

本发明提供的一种智能化妆交换方法,采用以下技术方案实现:

一种化妆间盒子智能控制方法,包括以下步骤:

获取使用化妆盒的用户的个人信息;

实时获取视频监控摄像头的监控视频;从获取的监控视频中进行人脸识别和姿势动作信息识别,得到用户的人脸数据和姿势动作信息;

构建基于神经网络算法的人脸识别模型以及姿势异常识别模型,并且建立人脸识别模型以及姿势识别模型之间的对应关系;

以用户的人脸数据和姿势动作信息为输入,根据人脸识别模型以及姿势异常识别模型,得到用户姿势动作是否异常的判定;

当用户姿势动作判定异常时,通过人工智能单元与用户进行语音对话的方式对客户发出提醒通知;并存储用户的人脸数据和姿势动作信息。

进一步的,还包括以下步骤:

获取用户化完妆后的监控视频,从获取的监控视频中进行人脸识别和提取化妆盒环境图像,得到用户的人脸数据和化妆盒环境图像;

构建基于神经网络算法的人脸识别模型以及环境不洁识别模型,并且建立人脸识别模型以及环境不洁识别模型之间的对应关系;

以用户的人脸数据和化妆盒环境图像信息为输入,根据人脸识别模型以及环境不洁识别模型,得到用户化妆完化妆盒环境是否不清洁的判定;

当化妆盒环境判定为不清洁时,通过人工智能单元与用户进行语音对话的方式对客户发出提醒通知;并存储用户的人脸数据和用户化妆完化妆盒环境信息。

进一步的,还包括以下步骤;

预设用户的信用积分的初始值,并基于用户异常的姿势动作信息和化妆盒环境不清洁的信息,更新该用户的信用积分,得到用户更新后的初级信用积分,并生成用户初级信用评价报告。

进一步的,还包括以下步骤;所述更新该用户的信用积分的步骤还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新我科技(广州)有限公司,未经新我科技(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811002444.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top