[发明专利]一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法

权利要求书

1.一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)采用脑电信号采集设备，对需要识别意象的产品图像进行意象评价；其语义评价分值，采用七点量表，分值范围为从-3～3；

2)设定感性意象词汇对的分类数，对图片进行意象词语判断；

3)根据意象推理模型，对所需的行为和脑电数据进行统计；

将反应时长依据隶属函数公式(1)计算为向量，其中，a为最小反应时长，b为最大反应时长，V₁、V₂、V₃分别代表三种意象匹配结果：符合、模糊、不符合；计算得到向量(r₁₁，r₁₂，r₁₃)；

将选择率依据隶属函数公式(2)计算为向量(r₂₁，r₂₂，r₂₃)；对被试的N400潜伏期350-500ms内的波幅变化进行统计，根据隶属函数公式(3)计算为向量(r₃₁，r₃₂，r₃₃)；

基于以上隶属函数，得到模糊矩阵R；

4)将模糊矩阵代入计算，进行综合评价；

公式中，A＝(a1，a2，a3)为评价因素权重；以1代表意象符合、2代表意象模糊、3代表意象不符合，作为各等级的秩Z＝(1，2，3)，利用加权平均计算评估值P’＝A*R*Z，取值区间为[1，3]；为了符合七点量表的取值，将评价值转换到[-3，3]区间，最终意象值P＝P’*3-6；

同时，针对该词汇对中的另一个词汇，计算出意象值，将两个意象值取平均即为产品在该意象维度上的数值。