[发明专利]一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法

说明书

本发明涉及一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法，包括步骤：1)采用脑电信号采集设备，对需要识别意象的产品图像进行意象评价；2)设定感性意象词汇对的分类数，对图片进行意象词语判断；3)根据意象推理模型，对所需的行为和脑电数据进行统计；4)将模糊矩阵代入计算，进行综合评价。本发明的有益效果是：本发明从神经加工机制出发，寻找意象与脑电的映射关系，利用脑电实验结合模糊评估对产品意象进行推理，构建一种新的产品意象量化推理方法；基于脑电的产品意象推理模型可以通过被试的客观数据(被试的选择率、反应时长和N400波幅)而非主观评价，对产品样本主观意象语义值进行直接计算，为今后系统化的意象获取提供方法支持。

技术领域

本发明涉及一种识别方法，具体涉及一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法。

背景技术

在满足产品一般使用功能的同时，顾客越来越强调产品的情感价值和审美意象。如何设计出符合消费者心理预期的产品是提升商品竞争力的核心要素，也是企业关注的内容。产品通过自身的色彩、质感、结构以及文化意义等形成所欲传达的语言表现为意象。产品意象认知是一个信息处理过程，主要是依靠使用者对物体的观察，经过与个人经验、心理架构比对之后，再由推理与思考后做出意象的判断。由于人类认知的主观性和产品意象的多维性，产品意象的客观评价亟需构建多维度的产品意象空间。

产品感性意象是产品外观风格传导给消费者的内在感受。产品风格的形成是消费者对产品的认同。产品感性意象研究有助于企业构建目标产品外观风格、避免产品同质化和迎合用户对产品的个性化情感需求等。产品感性意象作为一种主观感受，对其进行准确的量化评价是产品意象研究领域的重要问题。

对于用户意象感知的获取，早期主要基于心理学实验通过调研问卷、访谈结合口语分析、语义差异法、概念草图和意象尺度法等综合方法采集意象。随着各种科研测量仪器的开发，目前多借助脑电仪、功能性磁共振成像仪和眼动仪等测量用户的生理数据，根据脑电信号、眼动信号和脑区的血氧含量等判断用户的意象感知。由于产品意象本身存在着一定的主观性，传统的数学方法很难精确建立起产品造型和用户意象之间的模型映射。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种更加客观的、定量的基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法。

这种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法，包括以下步骤：

1)招募若干名某产品的消费者，对需要识别意象的产品图像进行意象评价。其语义评价分值，采用七点量表，分值范围为从-3～3。评价过程中，佩戴脑电信号采集设备。

2)消费者配带好脑电仪。为方便描述该意象识别方法，我们将感性意象词汇对的分类数假定为4，如“轻巧的-笨重的”、“素雅的-艳丽的”、“现代的-古典的”和“简约的-豪华的”，选定它们为描述意象空间的目标词汇对。消费者对图片进行8次意象词语判断，分别为“现代的”、“古典的”、“简约的”、“豪华的”、“轻巧的”、“笨重的”、“素雅的”、“艳丽的”。

3)根据意象推理模型，对所需的行为和脑电数据进行统计。以“现代的”为例展示数据。

将反应时长依据隶属函数公式(1)计算为向量。根据隶属函数公式(1)，对“现代的”进行计算，其中，a为最小反应时长，b为最大反应时长，(V₁、V₂、V₃)分别代表三种意象匹配结果(符合、模糊、不符合)。计算可以得到向量(r₁₁，r₁₂，r₁₃)。