[发明专利]一种语音识别方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，应用于智能设备，其特征在于，该方法包括：

收集用户的语音数据，提取该用户的语音数据包含的声纹信息，使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型；

接收到该用户的语音指令时，根据该用户的语音特征信息和声纹模型对该条语音指令进行转换，得到符合智能设备的用户指令格式要求的语音指令；

其中，

语音数据包含的声纹信息为从该语音数据的声波频谱中提取到的语音特征构成的集合；

用户的语音特征信息包括用户的所有语音特征及每个语音特征对应的特征参数；所述特征参数为一取值范围，包括至少一个取值；其中，所述语音特征包括第一类语音特征和第二类语音特征；所述第一类语音特征包括：语速、语调、语气、语势、音色、音高、音强、音长；所述第二类语音特征包括：尾音、方言、别名、语言表达方式；

根据该用户的语音特征信息和该用户的声纹模型对该条语音指令进行转换的方法为：利用该用户的声纹模型提取该条语音指令包含的声纹信息，将该声纹信息中的所有语音特征与该用户的语音特征信息中的所有语音特征进行比较，并根据比较结果对语音指令进行转换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

预先获取该用户的N条语音数据，将该N条语音数据送入智能设备中配置的声纹识别器，由所述声纹识别器提取该N条语音数据中包含的声纹信息并存储；其中，N是小于预设值的正整数；

收集用户的语音数据的方法为：利用智能设备中配置的声纹识别器截获由智能设备的收音装置拾取并输入到智能设备中任一应用软件的语音数据，利用声纹识别器存储的声纹信息对该语音数据进行识别，如果该语音数据不属于该用户，则丢弃该语音数据，否则，将该语音数据作为收集到的该用户的语音数据进行存储；其中，所述应用软件包括：语音助手、录音软件、聊天软件和电话软件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

将该语音数据作为收集到的该用户的语音数据进行存储的方法为：将该语音数据作为该用户的语音数据存储在本地，如果本地存储的该用户的语音数据超过预设数据量，则将本地存储的该用户的所有语音数据送往云端中该用户对应的存储空间进行存储，并删除本地存储的该用户的所有语音数据；

使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型的方法为：利用设置在云端的声纹训练器对存储在云端的该用户的所有语音数据进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息之后，进一步包括：将该用户的语音特征信息送到该用户的语音信息库存储，并利用该用户的语音特征信息更新智能设备中的声纹识别器存储的声纹信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

将该声纹信息中的所有语音特征与该用户的语音特征信息中的所有语音特征进行比较，并根据比较结果对语音指令进行转换，包括：

如果该声纹信息中包括尾音，且该尾音和该用户的语音特征信息中的尾音对应的特征参数相符，均为儿化音，则过滤掉该语音指令中的尾音；

如果该声纹信息中包括方言，且该方言和该用户的语音特征信息中的方言对应的特征参数相符，则将该语音指令中的方言转化为标准语言；

如果该声纹信息中包括别名，且该别名和该用户的语音特征信息中的别名对应的特征参数相符，则将该语音指令中的别名转化为标准用语；

如果该声纹信息中包括该语音指令的语言表达方式，且该语言表达方式和该用户的语音特征信息中的语言表达方式对应的特征参数相符，则将该语音指令的语音表达方式转化为符合用户指令格式的语音表达方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述第二类语音特征还包括：口头禅和职业；

该方法进一步包括：根据用户的口头禅分析确定用户的性格，在需要进行内容推荐时，根据该用户性格和职业在所有推送内容中选择适用于用户的推荐内容。