[发明专利]一种语音识别方法和装置

说明书

本发明提供了一种语音识别方法和装置，应用于智能设备，该方法包括：收集用户的语音数据，提取用户的语音数据包含的声纹信息，使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型；接收到该用户的语音指令时，根据该用户的语音特征信息和该用户的声纹模型对该条语音指令进行转换，得到符合智能设备的用户指令格式要求的语音指令。本发明能够结合语音特征提取用户的真实表达，提高语音识别的准确率。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种语音识别方法和装置。

背景技术

语音作为人类沟通最快捷高效的方式，却一直没能被很好的运用在机器领域，随着人工智能技术的发展，语音在人机交互上的优势也得以体现，相应的产品也应运而生，比如移动终端的语音助手软件、智能音箱设备等。

语音助手在使用过程中，常常由于外部噪声的影响，导致识别错误。也会因为个人表达方式的不同，导致识别不了用户真正的意图。现有的语音助手都有做提升识别率的处理，比如对用户语音指令进行降噪、固定用户的表达方式、让用户自己定制指令等。

目前主流的降噪都是通过增加硬件来实现，成本太高，软件上纯粹通过算法降噪实现难度系数较大，而固定用户的指令格式，这种做法让用户体验很不友好，灵活性较低。而且智能设备的语音助手或者是智能音箱都没有收集用户所有语音数据的行为，仅仅是对唤醒后收集的语音数据进行人工智能训练，由于语音助手对于用户指令的限制性，很多用户自身的声纹特征会被刻意隐藏掉，比如，用户会固定自己的表达方式，刻意的说清楚的普通话等，从而导致这些数据并不能表现出用户日常生活中的状态，这样很难提炼出用户本身的语音特征，训练出来的模型也缺乏针对性，因此对用户语音的识别率并不理想。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种语音识别方法和装置，能够结合语音特征提取用户的真实表达，提高语音识别的准确率。

为了达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种语音识别方法，应用于智能设备，该方法包括：

收集用户的语音数据，提取该用户的语音数据包含的声纹信息，使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型；

接收到该用户的语音指令时，根据该用户的语音特征信息和声纹模型对该条语音指令进行转换，得到符合智能设备的用户指令格式要求的语音指令。

一种语音识别装置，应用于智能设备，该装置包括：数据收集单元、模型生成单元、指令处理单元；

所述数据收集单元，用于收集用户的语音数据；

所述模型生成单元，提取该用户的语音数据包含的声纹信息，使用声纹训练器对提取的所有声纹信息进行训练，得到该用户的语音特征信息和声纹模型；

所述指令处理单元，用于接收用户的语音指令，根据该用户的语音特征信息和声纹模型对该条语音指令进行转换，得到符合智能设备的用户指令格式要求的语音指令。

由上面的技术方案可知，本发明中，通过收集用户日常生活中的所有语音数据，利用人工智能技术进行数据分析处理，尽可能多的提取出用户声波频谱里能体现出来的语音特征，生成能够识别出用户语音特征的模型。当用户输入语音指令时，将语音经过模型识别处理，并根据用户的语音特征把模糊不清的语音表达转换成机器能理解的清晰准确的指令。由于用户自己的语音数据对自己的模型匹配度要高于其他用户的语音输入，因此可以很好的提高智能设备对用户语音的识别率，而且随着用户使用智能设备的时间增加，收集的用户语音数据会随之增大，有效的语音数据也会越来越多，从而能够提取出更多更精确的用户语音特征，利用这些语音特征之后，可以更进一步提高用户语音的识别率，让用户体验越来越好。

附图说明

图1是本发明实施例语音识别系统示意图；