[发明专利]基于物联网的设备评估方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述基于物联网的设备评估方法包括步骤：

当获取到待评估设备在第一预设时长内的告警事件和运行数据后，根据所述告警事件和预设的告警分值计算所述待评估设备的故障分值；

根据预设的预测模型和所述运行数据，预测第二预设时长内所述待评估设备的预测运行数据；

将所述预测运行数据与对应预设的预警阈值进行比较得到比较结果，根据所述比较结果计算所述待评估设备的运行数据分值；

将所述故障分值和所述运行数据分值作为所述待评估设备的评估结果输出；

当检测到更新所述告警分值的分值更新指令后，根据所述分值更新指令获取第三预设时长内所述待评估设备的告警事件以及所述告警事件对应的告警频率和告警时长；

当确定每个告警事件所属的告警类型后，分别对每个告警类型的所有告警事件的所述告警频率和所述告警时长进行聚类分析，得到每个告警类型中，以所述告警频率和所述告警时长为分类标准的子分类以及每个子分类对应的权重值；

根据每个子分类的权重值计算每个子分类对应的中间权重值，将每个子分类的中间权重值与每个子分类对应的告警类型的预设初始分值相乘，得到每个子分类的告警分值，并根据每个子分类的告警分值更新每个子分类原始的告警分值。

2.如权利要求1所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到预测模型更新指令后，根据所述预测模型更新指令获取第四预设时长内所述待评估设备的所有运行数据作为第一训练数据；

运用第一预设算法训练所述第一训练数据，以更新所述预测模型。

3.如权利要求1所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到更新所述预警阈值的阈值更新指令后，根据所述阈值更新指令获取第五预设时长内所述待评估设备的运行数据作为预测数据；

根据预设的时间差预测模型和所述预测数据更新所述预警阈值。

4.如权利要求3所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到时间差预测模型更新指令后，根据所述时间差预测模型更新指令获取第六预设时长内所述待评估设备的运行数据作为第二训练数据；

运用第二预设算法训练所述第二训练数据，以更新所述时间差预测模型。

5.如权利要求1所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述根据所述告警事件和预设的告警分值计算所述待评估设备的故障分值的步骤包括：

获取每个告警事件的告警频率和告警时长；

当确定每个告警事件所属的告警类型后，根据所述告警频率和所述告警时长，对应确定所述告警事件所属的告警类型的子分类，获取所述子分类对应的告警分值作为所述告警事件的告警分值；

将每个告警事件的告警分值相加得到所述待评估设备的故障分值。

6.如权利要求1所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述将所述预测运行数据与对应预设的预警阈值进行比较得到比较结果，根据所述比较结果计算所述待评估设备的运行数据分值的步骤包括：

获取每个预测运行数据对应预设的预警阈值，并判断每个预测运行数据是否超过所述预警阈值；

获取超过所述预警阈值的每个预测运行数据对应的预警分值并相加，得到所述待评估设备的运行数据分值。

7.如权利要求1至6任一项所述基于物联网的设备评估方法，其特征在于，所述将所述故障分值和所述运行数据分值作为所述待评估设备的评估结果输出的步骤包括：

根据所述故障分值和所述运行数据分值计算所述待评估设备的综合健康指数，将所述综合健康指数作为所述待评估设备的评估结果输出。