[发明专利]基于物联网的设备评估方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种基于物联网的设备评估方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：当获取到待评估设备在第一预设时长内的告警事件和运行数据后，根据所述告警事件和预设的告警分值计算所述待评估设备的故障分值；根据预设的预测模型和所述运行数据，预测第二预设时长内所述待评估设备的预测运行数据；将所述预测运行数据与对应预设的预警阈值进行比较得到比较结果，根据所述比较结果计算所述待评估设备的运行数据分值；将所述故障分值和所述运行数据分值作为所述待评估设备的评估结果输出。实现了不仅能根据设备已经发生的运行数据和告警事件评估设备的健康状态，还能对设备将要发生的故障进行预测，综合地可预测性地评估设备的健康程度。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的设备评估方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前设备健康状态评估最典型的方法是利用故障树分析法(Fault TreeAnalysis，简称FTA)建立故障树分析数据库，根据设备厂商提供的设备运行数据、行业标准、国家标准或者运维人员实际工作经验设置运行数据预警阈值库、告警阈值库、告警权重库等数据库，再通过将设备的实际告警数据和运行参数与这些数据库进行比较分析，计算出设备的健康程度。但是这些告警数据或运行数据均是已经发生的数据，依据这些数据只能了解设备已发生的故障问题，无法可预测性地反映设备的运行情况。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的设备评估方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的评估设备健康状态的方法依据已发生的运行数据进行评估只能了解设备已发生的故障问题，无法可预测性地反映设备运行情况的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网的设备评估方法，所述基于物联网的设备评估方法包括步骤：

当获取到待评估设备在第一预设时长内的告警事件和运行数据后，根据所述告警事件和预设的告警分值计算所述待评估设备的故障分值；

根据预设的预测模型和所述运行数据，预测第二预设时长内所述待评估设备的预测运行数据；

将所述预测运行数据与对应预设的预警阈值进行比较得到比较结果，根据所述比较结果计算所述待评估设备的运行数据分值；

将所述故障分值和所述运行数据分值作为所述待评估设备的评估结果输出。

优选地，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到更新所述告警分值的分值更新指令后，根据所述分值更新指令获取第三预设时长内所述待评估设备的告警事件以及所述告警事件对应的告警频率和告警时长；

当确定每个告警事件所属的告警类型后，分别对每个告警类型的所有告警事件的所述告警频率和所述告警时长进行聚类分析，得到每个告警类型中，以所述告警频率和所述告警时长为分类标准的子分类以及每个子分类对应的权重值；

根据每个告警类型的预设初始分值和所述每个子分类对应的权重值，更新每个告警类型的每个子分类的告警分值。

优选地，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到预测模型更新指令后，根据所述预测模型更新指令获取第四预设时长内所述待评估设备的所有运行数据作为第一训练数据；

运用第一预设算法训练所述第一训练数据，以更新所述预测模型。

优选地，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：

当检测到更新所述预警阈值的阈值更新指令后，根据所述阈值更新指令获取第五预设时长内所述待评估设备的运行数据作为预测数据；

根据预设的时间差预测模型和所述预测数据更新所述预警阈值。

优选地，所述基于物联网的设备评估方法还包括步骤：