[发明专利]一种基于图像识别的学生测评系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，包括：

图像采集器，用于每隔一定的采样时间采集学生图像；

测评服务器，与所述图像采集器电连接，用于将所述图像采集器采集的学生图像进行处理、识别和分析，得出测评结果；

显示终端，与所述测评服务器无线通讯连接，用于任课老师和/或学生登录所述显示终端对学生的测评结果进行查看；

所述图像采集器为设置于教室内的摄像头或相机，且任一所述图像采集器均设有其唯一的编码；

所述测评服务器包括：

课程数据库，用于保存与所述图像采集器编码和采集时间相对应的课程、对应的任课老师以及对应的班级；

人脸图像数据库，用于保存各班级学生的人脸图像以及与该人脸图像对应的学生的身份信息；

动作图像数据库，用于保存各动作图像以及该动作图像对应的分数；

图像分割模块，用于将所述图像采集器采集的学生图像进行图像定位分割，得到对应的人脸图像和动作图像；

人脸匹配模块，用于将所述图像分割模块分割后得到的人脸图像与所述人脸图像数据库中的该班级的人脸图像进行匹配，确定该人脸图像属于哪个学生，进行学生身份的确认；

动作匹配模块，用于将所述图像分割模块分割后得到的动作图像与所述动作图像数据库中的动作图像进行匹配，确定该动作图像与哪一幅或多幅动作图像匹配度较高以及对应的图像匹配度；

测评分析模块，分别与所述人脸匹配模块和动作匹配模块电连接，所述测评分析模块通过下式得出测评结果；

C＝100-(a1*S1+…+ai*S1+…aj*S1)-…-(a1*Si+…+ai*Si+…aj*Si)-(a1*Sn+…+ai*Sn+…aj*Sn)；

其中，ai为经过所述图像分割模块分割后得到的动作图像与所述动作图像数据库中的一副匹配度较高的动作图像的图像匹配度；

Si为经过所述图像分割模块分割后得到的动作图像与所述动作图像数据库中的一副匹配度较高的动作图像的对应的分数。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，所述显示终端依次包括用户登录模块、角色查询模块以及查询控制模块；

所述角色查询模块用于将通过所述用户登录模块登录的用户进行角色划分，划分为多个角色，不同的角色设置有不同的使用权限；

所述查询控制模块用于对所述基于图像识别的学生测评系统进行查询和控制。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，管理员可通过登录所述显示终端对所述动作匹配模块中动作图像的匹配度数量进行调节。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，任课老师可通过登录所述显示终端对学生进行主观测评打分。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，所述测评服务器还包括综合分析模块，所述综合分析模块用于将所述测评分析模块得到的测评结果与任课老师的主观测评打分进行综合分析，得到学生最终的测评结果。

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于图像识别的学生测评系统，其特征在于，所述测评服务器还包括关联度分析模块，所述关联度分析模块与所述测评分析模块连接，用于对所述测评分析模块得到的学生测评结果与该学生的考试成绩、对应的任课老师、课程之间进行关联度分析。

7.一种基于图像识别的学生测评方法，其特征在于，利用如权利要求1-6任一项所述基于图像识别的学生测评系统进行测评，具体包括以下步骤：

1)图像采集器每隔一定的采样时间采集学生图像；

2)测评服务器将所述图像采集器采集的学生图像进行处理、识别和分析，得出测评结果；

3)任课老师和/或学生登录所述显示终端对学生的测评结果进行查看。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别的学生测评方法，其特征在于，所述步骤2)具体为：

2.1)所述测评服务器收到所述图像采集器采集的学生图像、该图像采集器编码以及采集时间后，根据所述图像采集器编码和采集时间从课程数据库得到对应的班级以及任课老师；

2.2)所述测评服务器根据班级从人脸图像数据库得到该班级学生的人脸图像以及该人脸图像对应的学生的身份信息；

2.3)图像分割模块将所述图像采集器采集的学生图像进行图像定位分割，得到对应的人脸图像和动作图像；

2.4)人脸匹配模块将所述图像分割模块分割后得到的人脸图像与所述人脸图像数据库中该班级的人脸图像进行匹配，确定该人脸图像属于哪个学生，进行学生身份的确认，判断该学生是否来上课；

2.5)动作匹配模块将所述图像分割模块分割后得到的动作图像与动作图像数据库中的动作图像进行匹配，确定该动作图像与哪一幅或多幅动作图像匹配度较高以及对应的图像匹配度；

2.6)测评分析模块通过所述人脸匹配模块了解学生的身份信息，通过所述动作匹配模块对该学生的上课情况进行测评，得出测评结果。