[发明专利]一种基于云平台下多机器人协作的方法、装置及机器人在审

专利信息
申请号: 201811014007.3 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109129483A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 庄礼鸿;曾石;徐敏 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 杨玉芳;杨唯
地址: 361024 福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 目标物体 云平台 摄像头 多机器人 摄像机 图像采集 图片 协作 抓取 同一条直线 测距原理 距离移动 人本发明 操作系统 双目
【权利要求书】:

1.一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于,包括:

第一机器人通过自身的第一摄像机对目标物体进行图像采集获得第一图片,并将所述第一图片发送给云平台;

第二机器人通过自身的第二摄像机对同一目标物体进行图像采集获得第二图片,并将所述第二图片发送给云平台;其中,第一摄像头与第二摄像头在同一条直线上,并且摄像头相同水平,朝向相同方向;

所述云平台根据所述第一图片以及所述第二图片,以及双目测距原理计算得到第三摄像机与所述目标物体的距离,并将所述距离发送给第三机器人;其中,所述第三机器人位于所述第一机器人与所述第二机器人之间;

所述第三机器人根据所述距离移动至所述目标物体,以执行对所述目标物体的操作。

2.根据权利要求1所述一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于:

在所述第一机器人通过自身的第一摄像机对目标物体进行图像采集获得第一图片之前,还包括:

第一机器人对所述第一摄像机进行标定,具体为:

第一机器人通过第一摄像机获取标定板的图像;

第一机器人通过在现实中设立的三维坐标系,获得所述标定板在现实中的位置,得到外参;

第一机器人获得所述标定板在所述摄像机内部坐标系的位置,得到内参;

第一机器人根据所述外参和所述内参完成对第一摄像机的标定。

3.根据权利要求1所述一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于:在第一机器人通过自身的第一摄像机对目标物体进行图像采集获得第一图片之后,还包括:

第一机器人对所述第一图片进行预处理;

其中,第一机器人对所述第一图片进行预处理,具体为:

使用低通滤波器平滑图像,使图像中的高频噪声平滑;

降低图像变化率;

对图像二值化,用canny算法得出图像轮廓,最后进行轮廓绘制获得预处理后的第一图片。

4.根据权利要求1所述一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于,

所述云平台根据所述第一图片以及所述第二图片以及双目测距原理计算得到第三机器人与所述目标物体的距离,并将所述距离发送给第三机器人,具体为:

云平台接收第一图片以及第二图片,其中,所述第一图片以及第二图片为具有重复视角的第一摄像头和第二摄像头在一个时间内拍摄得到;

云平台对所述第一图片以及第二图片进行校正和变换,识别出两张图片中的目标物体;

云平台获得所述目标物体的对应参数,计算第三机器人和目标物体的距离。

5.根据权利要求1所述一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于,所述第一机器人、第二机器人以及第三机器人在同一个局域网内,且各有一个独立的IP地址,所述第一机器人、第二机器人以及第三机器人与所述云平台基于TCP/IP连接进行交互。

6.根据权利要求1所述的一种基于云平台下多机器人协作的方法,其特征在于:所述第一机器人、第二机器人以及第三机器人为NAO机器人。

7.一种基于云平台下多机器人协作的系统,其特征在于,包括:第一机器人、第二机器人、第三机器人以及云平台;

第一机器人,用于对目标物体进行图像采集获得第一图片,并将所述第一图片发送给云平台;

第二机器人,用于对同一目标物体进行图像采集获得第二图片,并将所述第二图片发送给云平台;

所述云平台,用于根据所述第一图片以及所述第二图片,基于双目测距原理计算得到摄像与所述目标物体的距离,并将所述距离发送给第三机器人;其中,所述第三机器人位于所述第一机器人与所述第二机器人之间;

所述第三机器人,用于根据所述距离移动至所述目标物体,以执行对所述目标物体的操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门理工学院,未经厦门理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811014007.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top