[发明专利]一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统，其特征在于，

包括：图像收集单元、存储单元、图像处理单元、特征统计单元和组合设计单元；

所述图像收集单元用于收集不同装饰用纺织品的样本图像；

所述存储单元用于存储所述图像收集单元的样本图像，并逐步积累形成大数据库；

所述图像处理单元用于提取存储单元中所述样本图像的多个特征，所述多个特征包括纺织品的颜色和图案；

所述图像处理单元进一步包括图像预处理单元、特征提取单元；通过所述图像预处理单元对所述样本图像进行平滑处理，再对所述样本图像的每个像素点进行线性滤波；

所述特征提取单元采用平均值法对所述平滑处理后的样本图像进行灰度化处理，并采用自动选择判别阈值的方法利用边缘检测算子对图像进行分割，从而获取所述样本图像的图案特征；

所述特征提取单元还通过从所述存储单元存储的样本图像提取RGB值，将所述RGB值转换为适合肉眼分辨的HSV 颜色空间，并统计每种颜色分量的像素数占图像总像素数的比例, 以得到图像各种颜色分量的比例分布，所述比例分布用于表达颜色特征；

所述特征统计单元基于提取的纺织品颜色特征和图案特征分别统计同类特征出现的频次，并基于所述频次对所述颜色特征和图案特征进行排序；

所述组合设计单元选择所述特征统计单元中排序靠前的一种或多种颜色特征和图案特征进行几何构图，并产生装饰用纺织品构图排版方案预览稿。

2.根据权利要求1所述的智能设计系统，其特征在于，所述平滑处理为在高斯滤波的基础上根据空间距离、色彩距离和邻域梯度距离调整邻域像素点的累加权值以构建滤波系数。

3.根据权利要求1所述的智能设计系统，其特征在于，所述样本图像通过网络搜索引擎素材库、商业销售网站、零售市场、相关订货会或各大资讯平台等来源收集。

4.一种基于权利要求1至3中任一项所述的基于大数据的装饰用纺织品智能设计系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集不同装饰用纺织品的样本图像，所述样本图像通过网络搜索引擎素材库、商业销售网站、零售市场、相关订货会或各大资讯平台等来源收集；

存储所述样本图像，并逐步积累形成大数据库；

提取存储的所述样本图像的多个特征，所述多个特征包括所述装饰用纺织品的颜色特征和图案特征；对所述样本图像进行平滑处理，所述平滑处理为在高斯滤波的基础上根据空间距离、色彩距离和邻域梯度距离调整邻域像素点的累加权值以构建滤波系数，再对所述样本图像的每个像素点进行线性滤波；

采用平均值法对所述平滑处理后的样本图像进行灰度化处理，并采用自动选择判别阈值的方法利用边缘检测算子对图像进行分割，从而获取所述样本图像的图案特征；还通过存储的样本图像提取RGB值，将所述RGB 值转换为适合肉眼分辨的HSV 颜色空间，并统计每种颜色分量的像素数占图像总像素数的比例, 以得到图像各种颜色分量的比例分布，所述比例分布用于表达颜色特征；

基于提取的纺织品颜色特征和图案特征分别统计同类特征出现的频次，并基于所述频次对所述颜色特征和图案特征进行排序；

选择所述特征统计单元中排序靠前的部分颜色特征和部分图案特征进行几何构图，并产生装饰用纺织品构图排版方案预览稿。