[发明专利]一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统及方法

说明书

一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统及方法，其包括图像收集单元、存储单元、图像处理单元、特征统计单元和组合设计单元，通过不同渠道收集装饰用纺织品的样本图像形成大数据库，利用图像处理单元提取大数据库中不同样本图像的图案及颜色特征，并通过特征统计单元统计提取的图案及颜色特征频次，通过组合设计单元自动选择排序靠前的部分颜色特征和部分图案特征自动构图产生装饰用纺织品构图排版方案，实现了利用大数据获取当下流行趋势的元素特征，并实现了装饰用纺织品的智能设计，大大提高了设计效率。

技术领域

本发明涉及一种纺织品的设计系统及方法，具体地，涉及一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统及方法。

背景技术

装饰用纺织品属于实用艺术的范畴，其兼具实用性与装饰性双重功能。装饰用纺织品的实用功能主要通过产品的内在质量和技术性能加以实现，其装饰功能则是主要通过产品的图案、色彩、款式、材料等体现出来的。二者有机的结合，体现出综合性的整体效应。装饰用纺织品的设计不同于一般的造型艺术创作，它不仅是供人欣赏的纯艺术作用，也是用于美化环境的实用纺织品。装饰用纺织品的图案在很大程度上决定着该纺织品的价值，可以称其为纺织品的灵魂。图案的设计水平不仅影响丝织物的外观及其艺术效果，甚至还会影响织物的质量和经济效益。因此，图案的设计需要不断推陈出新，并加入当下流行的设计元素或理念，以适应当前不断变化的需求。

现有技术中，纺织品的流行趋势预测，主要通过对消费者、代表性用户、设计师等的调查及市场测试。无论是在纺织品的形成及阐释阶段还是在流行趋势的信息收集、分析及提炼阶段在很大程度上依靠人的分析判断，缺乏数据支持。对纺织品的设计也主要是人为地在现有纺织品基础上选择性增加某些流行趋势元素从而完成设计，效率较低、不便于快速更新，而且纺织品的图案和色彩难以有较大的突破。

发明内容

本发明为了解决现有技术中的上述问题，提供一种基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统和方法，以利用提高设计效率。

具体地，本发明通过以下技术方案实现：

本发明基于大数据的装饰用纺织品的智能设计系统，包括：图像收集单元、存储单元、图像处理单元、特征统计单元和组合设计单元。

所述图像收集单元用于收集不同装饰用纺织品的样本图像，所述样本图像可以通过例如网络搜索引擎素材库、商业销售网站、零售市场、相关订货会或各大资讯平台等来源收集。

所述图像处理单元用于提取存储单元中所述样本图像的多个特征，所述多个特征包括纺织品的颜色和图案。

所述图像处理单元进一步包括图像预处理单元和特征提取单元。

通过所述图像预处理单元对所述样本图像进行平滑处理，所述平滑处理为在高斯滤波的基础上根据空间距离、色彩距离和邻域梯度距离调整邻域像素点的累加权值以构建滤波系数，再对所述样本图像的每个像素点进行线性滤波。通过图像预处理，从而抑制纺织品纹理等与图案无关的信息对图案提取的影响。

所述特征提取单元采用平均值法对所述平滑处理后的样本图像进行灰度化处理，并采用自动选择判别阈值的方法利用边缘检测算子对图像进行分割，从而获取所述样本图像的图案特征。边缘检测算子可以检测到纺织品图像中许多小结构形成的弱边缘，因而在图案提取时这些若边缘基本都能够被分割出来，且轮廓清晰，精确度高，因此采用该方式提取的装饰用纺织品图案边缘效果最好，并且具有平移、缩放和旋转不变性等优势。