[发明专利]图像平滑化的检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像平滑化的检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

对图像进行边缘检测，确定边缘点；

提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵；

对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵；

通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化算法；

在所述通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化算法的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述特征导数矩阵的元素建立直方图。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵的步骤，包括：

从所述边缘点中提取N个相邻的边缘点，组成边缘线，所述N为预设数量；

从所述边缘线周边提取N-1条与所述边缘线平行的非边缘线；

通过提取所述边缘线和非边缘线中边缘点的像素，建立特征矩阵。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵的步骤，包括：

对所述特征矩阵求行的一阶导数获得一个一阶特征矩阵；

对所述一阶特征矩阵求列的二阶导数获得特征导数矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵的步骤之前，所述方法还包括：

通过预设方式对所述特征矩阵进行量化。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征导数矩阵的元素建立直方图的步骤之后，所述方法还包括：

对所述直方图进行归一化处理。

6.一种图像平滑化的检测装置，采用如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：

边缘检测模块，用于对图像进行边缘检测，确定边缘点；

特征矩阵建立模块，用于提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵；

求导模块，用于对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵；

算法识别模块，用于通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化算法。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征矩阵建立模块包括：

边缘线建立单元，用于从所述边缘点中提取N个相邻的边缘点，组成边缘线，所述N为预设数量；

非边缘线建立单元，用于从所述边缘线周边提取N-1条与所述边缘线平行的非边缘线；

特征矩阵建立单元，用于通过提取所述边缘线和非边缘线中边缘点的像素，建立特征矩阵。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述求导模块包括：

边缘线建立单元，用于对所述特征矩阵求行的一阶导数获得一个一阶特征矩阵；

对所述一阶特征矩阵求列的二阶导数获得特征导数矩阵。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括量化模块，所述量化模块具体应用于通过预设方式对所述特征矩阵进行量化。