[发明专利]图像平滑化的检测方法及装置

说明书

本发明适用图像处理技术领域，提供了一种图像平滑化的检测方法及装置，该方法包括：对图像进行边缘检测，确定边缘点，提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵，对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵，通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化算法，实现对图像的平滑化进行有效检测，提高了图像平滑化检测的准确性，进一步提高了图像取证的有效性。

技术领域

本发明属于电子设备技术领域，尤其涉及图像平滑化的检测方法及装置。

背景技术

图像取证技术作为一种保证了图像安全性和完整性的技术手段，近年来在互联网以及大数据应用的普及背景下受到了广泛关注。

常见的图像取证研究涵盖了设备取证、篡改取证、编码压缩取证、图像编辑史评估等等范畴。一幅图像的可靠性往往需要经过一系列的取证操作来验证。在这个过程中，图像的成像和编辑史需要被完整地评估，任何有可能应用到的图像操作都需要被检测出来以达到此目的。目前已经有很多针对各种图像编辑方法的检测手段，这其中包括检测图像jpeg压缩、图像增强、上采样下采样、锐化等等，但是目前还没有一种比较系统的针对图像平滑化的检测手段。

图像平滑化最基本的用途之一是去除图像噪声。以中值滤波器为代表的一类平滑化操作算法具有极强地去除高频噪声的作用，而著名的高斯低通滤波器更是被作为一种重要的去噪工具而广泛地内置于各类图像编辑软件中。随着智能手机的普及和社交网络的崛起，人们乐于拍摄各种场景、美食和自拍照上传到社交网络，分享生活中的点点滴滴以此作为一种重要的娱乐手段。这些图像通常在上传前经过各种编辑而达到美化效果。而平滑化作为一种美图方式，被广泛运用于自拍照里以达到美颜效果。经过平滑化处理的自拍照可以掩盖各种皱纹、疤痕，这也恰恰会被心怀叵测的犯罪分子利用，达到遮盖面部特征，模糊真实年龄等目的。

然而，由于目前无法对图像平滑化进行有效检测，造成难以识别犯罪分子的真实身份。

发明内容

本发明的目的在于提供图像平滑化的检测方法及装置，旨在解决由于现有技术无法对图像平滑化进行有效检测的问题。

第一方面，本发明提供了一种图像平滑化的检测方法，所述方法包括下述步骤：

对图像进行边缘检测，确定边缘点；

提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵；

对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵；

通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化方法。

第二方面，提供了一种图像平滑化的检测装置，包括：

边缘检测模块，用于对图像进行边缘检测，确定边缘点；

特征矩阵建立模块，用于提取所述边缘点的像素，并建立特征矩阵；

求导模块，用于对所述特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵；

算法识别模块，用于通过分类算法对所述特征导数矩阵进行分类识别，确定对所述图像采用的平滑化算法。

本发明在进行图像的平滑化检测时，通过对图像进行边缘检测，确定边缘点，提取边缘点的像素，并建立特征矩阵，对特征矩阵进行求导，得到特征导数矩阵，通过分类算法对特征导数矩阵进行分类识别，实现对图像的平滑化进行有效检测，提高了图像平滑化检测的准确性，进一步提高了图像取证的有效性。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的图像平滑化的检测方法的实现流程图；

图2示出了一种具体的图像平滑化检测方法的实现流程图；

图3是本发明实施例二提供的图像平滑化的检测装置的结构框图；