[发明专利]脑疾病预测系统在审
申请号: | 201811023366.5 | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN109363668A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 王莉;常春起;冯志勇;丁峙;艾渝童;牟翰林 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑疾病 预测模型 移动终端 疾病预测 脑电信号采集 参数建立 脑电信号 特征数据 预测系统 低复杂度 快速响应 模块接收 实时预测 疾病 并发 采集 概率 外部 | ||
1.一种脑疾病预测系统,其特征在于,所述系统包括移动终端,所述移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块;
所述脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据,并将所述脑电信号的特征数据发送给所述疾病预测模块;
所述疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数,根据所述参数建立患者的脑疾病的预测模型,将所述脑电信号的特征数据输入到所述患者的脑疾病的预测模型中,对患者的脑疾病进行实时预测。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据处理中心;所述移动终端还包括传输模块;
所述脑电信号采集装置将所述脑电信号的特征数据通过所述传输模块发送给所述数据处理中心;
所述数据处理中心接收各个所述移动终端发送的所述脑电信号的特征数据;根据所述脑电信号的特征数据确定所述患者的脑疾病的种类,根据所述患者的脑疾病的种类对所述脑电信号的特征数据进行分类,训练得到各个种类的脑疾病基于神经网络的预测模型;将训练成功的脑疾病的预测模型的参数通过所述传输模块发送给所述移动终端。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述传输模块包括数据压缩模块;
所述数据压缩模块通过数据压缩的算法或者数据压缩执行单元对所述脑电信号的特征数据进行压缩处理。
4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述传输模块包括无线传输装置。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述无线传输装置为蓝牙模块或WIFI模块。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述脑电信号采集装置包括分布在所述患者的脑部周围的一系列脑电信号采集电极。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述移动终端还包括与所述疾病预测模块连接的神经调控模块;
所述疾病预测模块对患者的脑疾病进行实时预测后,将预测结果发送给所述神经调控模块;
所述神经调控模块在所述预测结果为患者将要产生病症时对所述患者的脑部病理区进行放电。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述神经调控模块包括植入所述患者的脑部病理区的针状电极或者部署在所述患者的脑部外侧的片装电极。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述神经调控模块还与所述脑电信号采集装置连接,将患者将要产生病症的所述预测结果发送给所述脑电信号采集装置;
所述脑电信号采集装置根据所述预测结果中患者将要产生病症的频率调整采集所述患者的脑电信号的特征数据的周期。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述疾病预测模块包括智能学习模块;
所述智能学习模块存储所述患者的脑疾病的预测模型,根据所述脑电信号采集装置采集的所述患者的脑电信号特征数据及其对应的所述预测结果,对所述患者的脑疾病的预测模型的参数进行调整。
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