[发明专利]脑疾病预测系统

说明书

本发明提供一种脑疾病预测系统，系统包括移动终端，移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块；脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据，并发送给疾病预测模块；疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数，根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型，将脑电信号的特征数据输入到患者的脑疾病的预测模型中，对患者的脑疾病进行实时预测。疾病的预测模型的复杂的训练任务在移动终端的外部完成，移动终端只是接收疾病的预测模型的参数，并根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型，可以满足移动终端低复杂度、便携式的要求，在患者产生病症的前夕，能够快速响应提醒患者，从而大幅度降低患者产生病症的概率。

技术领域

本发明涉及生物信息技术领域，更具体地，涉及脑疾病预测系统。

背景技术

脑疾病(如癫痫、帕金森综合症等)的发生会严重危害人类健康，脑疾病发生时，相关脑区神经活动异常。脑电信号可以反映脑神经细胞电活动，实时反映神经认知过程，对脑疾病的临床诊断、治疗有着重要的参考价值，而且获取脑电信号时不会对人体造成创伤。因此通过对患者脑电信号进行提取和处理，据此判断患者当前的生理状态从而预测脑疾病状态是目前一种有效的诊疗方式。

但是，脑电信号幅度非常微弱，而且容易受到外界干扰，精确提取耗时较多且对设备处理能力要求很高。进行脑电信号检测的医疗设备通常需要复杂的硬件电路对脑电信号进行滤波等处理，导致这些设备的体积通常较大，仅适用于科学研究或者临床诊断等不需要随身携带设备的领域。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的。

根据本发明的一个方面，提供一种脑疾病预测系统，所述系统包括移动终端，所述移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块；

所述脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据，并将所述脑电信号的特征数据发送给所述疾病预测模块；

所述疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数，根据所述参数建立患者的脑疾病的预测模型，将所述脑电信号的特征数据输入到所述患者的脑疾病的预测模型中，对患者的脑疾病进行实时预测。

本申请提出一种脑疾病预测系统，脑疾病的预测模型的复杂的训练任务在移动终端的外部完成，移动终端只是接收脑疾病的预测模型的参数，并根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型，可以满足患者使用的移动终端低复杂度、便携式的要求，实现脑部疾病实时预测，在患者产生病症的前夕，能够快速响应提醒患者，从而大幅度降低患者产生病症的概率。

附图说明

图1为根据本发明实施例的脑疾病预测系统的结构示意图；

图2为根据本发明实施例的脑疾病预测系统中移动终端与数据处理中心交互的结构示意图；

图3为根据本发明实施例的脑疾病预测系统的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

脑疾病患者产生病症前期脑电信号相比于正常脑电信号往往呈现其自身固有的特征规律，如果能及时检测到患者产生病症的脑电信号，就可以预测患者是否将会产生病症，但是脑电信号的检测对设备处理能力要求很高，不能适用于随身携带设备，因此很难及时检测到患者产生病症前的脑电信号。

针对上述问题，本发明实施例提供了一种脑疾病预测系统，如图1所示为根据本发明实施例的脑疾病预测系统的结构框图，由图1可知，该系统包括移动终端100。该移动终端100包括脑电信号采集装置110和疾病预测模块120。

脑电信号采集装置110采集患者的脑电信号的特征数据，并将该脑电信号的特征数据发送给疾病预测模块120。