[发明专利]一种城市交通状态预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种城市交通状态预测方法及装置，该方法包括获取预设周期内的车辆的交通出行量数据，根据预设周期内的车辆的OD数据，确定出限行影响车辆集合和限号影响车辆集合，根据限行影响车辆集合和限号影响车辆集合中的车辆，确定出刚需出行车辆以及刚需车辆的出行方式，对刚需出行车辆的出行方式进行分析，确定出限行影响车辆集合和限号影响车辆集合中绕行车辆的时空特性，根据限行影响车辆集合和限号影响车辆集合中绕行车辆的时空特性，对城市交通状态进行预测。该预测方法简单可行、稳定性高，既能够充分利用积累的海量交通数据，又降低了人工计算的工作强度。

技术领域

本发明实施例涉及交通技术领域，尤其涉及一种城市交通状态预测方法及装置。

背景技术

随着城市居民经济生活水平的提高，大中型城市中机动车保有量呈现逐年增长趋势，而城市内部道路交通资源供给有限，造成城市内部交通压力大、交通隐患多等一系列交通问题。另外，在生活文化日益丰富的时代，各大中型城市举行的大型活动的频率也日益增多，如杭州的G20峰会、厦门的金砖峰会等大型活动。为缓解主城区交通压力，在日常交通管理或大型活动期间通常需要出台交通管理措施进行分时段的交通管制，常见的交通管理措施有尾号限行、外地车辆禁入、大货车禁行等，然而各地在进行交通管理措施的制定时，往往根据日常经验采用简单粗放的方式，没有充分利用市内智能交通系统采集的各类交通数据，可能会产生过度限制出行需求或限行不到位的情况，既降低了交通管理措施的有效性，又造成了大量交通数据资源的浪费。如何充分整合交通信息，为交通管理措施的制定提供科学有效的评估方法，是每一个城市进行交通管理时的重要课题。

发明内容

本发明实施例提供一种城市交通状态预测方法及装置，用以提高交通管理措施的效率，提高交通数据资源的利用率。

本发明实施例提供的一种城市交通状态预测方法，包括：

获取预设周期内的车辆的交通出行量(ORIGIN DESTINATION，OD)数据；

根据所述预设周期内的车辆的OD数据，确定出限行影响车辆集合和限号影响车辆集合；

根据所述限行影响车辆集合和所述限号影响车辆集合中的车辆，确定出刚需出行车辆以及所述刚需出行车辆的出行方式；

对所述刚需出行车辆的出行方式进行分析，确定出所述限行影响车辆集合和所述限号影响车辆集合中绕行车辆的时空特性；

根据所述限行影响车辆集合和所述限号影响车辆集合中绕行车辆的时空特性，对所述城市交通状态进行预测。

可选的，所述根据所述预设周期内的车辆的OD数据，确定出限行影响车辆集合和限号影响车辆集合，包括：

根据区域限行时间段和所述预设周期内的车辆的OD数据，确定出所述区域限行时间段内行驶的车辆；提取出所述区域限行时间段内行驶的车辆中与限行区域有空间交集的车辆，确定出所述限行影响车辆集合；

统计所述预设周期内至少有第一预设天数在第一时间段内行驶的车辆，根据限号措施，确定出所述限号影响车辆集合。

可选的，在确定出所述限行影响车辆集合和限号影响车辆集合，还包括：

根据家庭拥有车辆数和违章比例对所述限号影响车辆集合进行修正；

根据所述修正后的限号影响车辆集合和所述限行影响车辆集合的交集，对所述限行车辆集合进行修正。

可选的，所述根据所述限行影响车辆集合和所述限号影响车辆集合中的车辆，确定出刚需出行车辆，包括：

对所述限行影响车辆集合和所述限号影响车辆集合的车辆的出行链进行简化；

将预设周期内至少有第二预设天数的出行终点相同的车辆确定为常发的规律性出行车辆；