[发明专利]基于性格分析的招聘方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811027593.5 | 申请日: | 2018-09-04 |
公开(公告)号: | CN109359934A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 张远 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 邓星文 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 性格分析 匹配度 行为数据信息 用户登录信息 计算机设备 操作指令 存储介质 匹配规则 用户登录 特征值确定 预测模型 判定 数据库 分析 职位 岗位 | ||
1.一种基于性格分析的招聘方法,其特征在于,所述方法包括:
若接收到用户登录操作指令,获取与用户相关的行为数据信息,所述用户登录操作指令包括用户登录信息;
根据预设的分析预测模型对所述行为数据信息进行分析,以确定用户的性格特征值;
根据预设匹配规则以及所述性格特征值确定与所述预设匹配规则相应的职位匹配度;
若所述职位匹配度大于预设阀值,则将所述用户登录信息进行标识,并将其加入预录取数据库。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括用户基本信息,所述若接收到用户登录操作指令,获取与用户相关的行为数据信息,包括:
若接收到用户登录操作指令,确定用户的登录信息以进行登录;
判断是否接收到外部接口关联指令;
若接收到外部接口关联指令,读取与所述登录信息相关联的用户基本信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的分析预测模型包括用于语义识别的第一预测模型,所述根据预设的分析预测模型对所述行为数据信息进行分析,以确定用户的性格特征值,包括:
若所述行为数据包括用户基本信息,确定与所述用户基本信息相对应的文本数据;
将所述文本数据输入所述第一预测模型,以分别得到用户的服务意识、信用度以及职业能力的概率值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据信息还包括面部视频信息,所述若接收到用户登录操作指令,获取与用户相关的行为数据信息,包括:
若接收到用户登录操作指令,确定用户的登录信息以进行登录;
判断是否接收到面部视频录制指令;
若接收到面部视频录制指令,控制录制设备进行面部视频录制,以获取相应的面部视频信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的分析预测模型包括用于视频识别的第二预测模型,所述根据预设的分析预测模型对所述行为数据信息进行分析,以确定用户的性格特征值,包括:
若所述行为数据信息包括面部视频信息,确定与所述面部视频信息相应的图像信息以及音频信息;
将所述图像信息以及音频信息输入所述第二预测模型,以得到用户对应不同的性格类型的概率值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设匹配规则是指预先设置服务意识、信用度、职业能力以及性格类型之间的权重比值,不同的职位设置不同的权重值,所述根据预设匹配规则以及所述性格特征值确定与所述预设匹配规则相应的职位匹配度,包括:
根据服务意识、信用度、职业能力以及性格类型之间的权重比值,计算服务意识、信用度、职业能力以及性格类型的概率值的权重值之和;
将所计算得到的权重值之和确定为该权重比值相对应的职位匹配度。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设的样本数据库训练Keras神经网络以得到相应的分析预测模型。
8.一种基于性格分析的招聘装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的单元。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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