[发明专利]一种精确计算食物卡路里的方法

说明书

本发明公开了一种精确计算食物卡路里的方法，涉及人工智能技术领域，所述精确计算食物卡路里的方法包括：建立基于大数据的食物卡路里信息数据库；采用摄影或摄像设备或者AR眼镜获取食物的图像信息；采用计算机视觉根据图像信息对食物进行定性检测；利用景深计算技术对食物进行定量计算；结合定性检测和定量计算的结果运用人工智能算法计算出食物的卡路里总量，并且在相应界面上以实时或非实时的方式显示结果。本发明能够解决现有食物卡路里计算操作繁琐，计算不精确的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种精确计算食物卡路里的方法。

背景技术

人体的健康与每天食用的食物息息相关，食物的卡路里含量对于体重管理和健康来说非常重要，目前对食物卡路里进行测量的方法主要通过APP用户再APP中输入所食用的东西，APP根据单位卡路里含量计算总卡路里，但是此操作非常繁琐，且如果一盘菜里面有几十种食物，计算起来就非常复杂。或者通过食物外包装上的参考营养表得到大概的卡路里值，上述方法得到的结果均不精确，对体重管理和人体健康不利。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精确计算食物卡路里的方法，用以解决现有食物卡路里计算操作繁琐，计算不精确的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种精确计算食物卡路里的方法，所述方法包括：建立基于大数据的食物卡路里信息数据库；采用摄影或摄像设备获取食物的图像信息；采用计算机视觉根据图像信息对食物进行定性检测；利用景深计算技术对食物进行定量计算；结合定性检测和定量计算的结果运用人工智能算法计算出食物的卡路里总量。

作为优选的技术方案，所述食物卡路里信息数据库包括食物的种类、制作方法、密度、单位质量的卡路里、食物的组成元素及比例。

作为优选的技术方案，所述摄影或摄像设备包括手机或平板或AR眼镜或相机或具有摄像功能的移动终端设备。

作为优选的技术方案，所述定性检测的方法包括利用计算机视觉技术对食物的图像信息进行扫描，再通过食物卡路里信息数据库的学习识别食物的种类，确定食物的组成元素和单位质量所含卡路里。

作为优选的技术方案，所述定性检测的方法还包括当被测量食物由若干元素或不同方法制作而成时，利用计算机算法通过联想学习得到食物的制作方法，在计算了食物制作过程中的卡路里流失后，得到食物精确的元素组成及比例。

作为优选的技术方案，所述定量计算的方法包括利用景深计算技术计算食物的宽度、高度及厚度，估算食物的体积，再根据食物卡路里信息数据库中食物的密度，计算食物的质量。

作为优选的技术方案，所述定量计算时，若食物由若干元素或不同方法制作而成，则根据计算机算法得到的食物精确的元素组成及比例分别对各种元素的体积和质量进行计算。

作为优选的技术方案，所述计算出食物的卡路里总量的方法包括将经过定性检测和定量计算得到的食物的种类、单位质量所含卡路里、每种元素的质量进行匹配，得到食物中各种元素的卡路里含量，最后相加求和得到食物的卡路里总量。

本发明具有如下优点：

本发明操作简单，只需用摄像设备获取食物的照片或录像即可；本发明先定性再定量计算，所得结果精确。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种精确计算食物卡路里的方法流程图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1