[发明专利]一种食品安全舆情监控方法及系统

权利要求书

1.一种食品安全舆情监控方法，其特征在于，按下述步骤进行：

(1)通过舆情数据源构建动态媒体库；所述的舆情数据源为，包括新闻、微博、论坛、贴吧、微信和博客的网络舆情数据来源；

(2)根据舆情事件发生语义分析品名、风险类别、风险危害大小、各类关键词关系，初始化关键词库；

(3)通过网络爬虫或者网站公开API的方式，结合关键词库中的关键词，从步骤(1)中的动态媒体库进行数据采集，获取网络新闻文本数据；

(4)对网络新闻文本数据进行预处理，得到包括新闻标题、摘要、内容、发布时间、新闻媒体、转发、评论的，结构化的优化文本数据，将优化文本数据存储于舆情动态数据库；

(5)根据舆情事件的报道频率，政府、企业和消费者三方的关注热点以及演化关联程度，计算各媒体的重要性权重指标，并进行动态更新，根据权重指标对媒体重要性进行等级划分，以实时地获取最新的动态媒体库，其中媒体的重要性权重指标计算公式为：

δ₁为舆情事件的报道频率，δ₂为政府、企业和消费者三方的关注热点，δ₃为舆情演化关联程度，δ₄为其他影响因子；

(6)对优化文本数据进行分词处理，得到分词结果和词性，进行特征筛选，利用分词结果不断优化完善关键词库，以实时地获取最新的舆情数据；

(7)利用tf-idf值量化分词处理结果中每个分词的权重，得到每个分词的权重值；

(8)根据权重值，利用single-pass算法计算优化文本数据中各新闻的相似度，从而进行文本聚类；

(9)从舆情数据源中采集网络新闻文本数据的关注度、转发率和媒体重要性指标，利用网络传播热度指数算法，计算新闻关注度；

(10)结合相似度和关注度，识别判定网络重要舆情信息，对舆情信息的重要性进行判别，识别后存入动态舆情数据库；

(11)对步骤(10)的所识别的网络重要舆情信息，进行舆情分级、舆情事件处理分类、多维度分析、舆情群体分析、舆情处置分析、舆情预警分析和决策支持分析，得到舆情发展趋势、舆情群体分布走势和舆情预警等级的分析结果，根据分析结果形成舆情事件的政府、企业和消费者三方的舆情风险管控措施和补救机制；即，形成舆情事件等级转化机制。

2.根据权利要求1所述的食品安全舆情监控方法，其特征在于，所述的步骤(11)中，得到分析结果后，将分析结果中的舆情发展趋势、舆情群体分布走势和舆情预警等级在舆情展示平台上进行舆情分析可视化展示，形成舆情报告、历史舆情案列分析和舆情决策；所述的舆情报告包括热点推荐、预警短信、预警邮件、舆情统计和专项事件分析报告。

3.根据权利要求1所述的食品安全舆情监控方法，其特征在于，所述的步骤(11)中，得到分析结果后，根据分析结果，再结合专家意见和政府部门政策形成舆情事前、事中和事后的解决方案：事前快速精准发现舆情事件、及时提醒预警，事中分析舆情走势、提供相应危机应对干预措施，事后舆情分析总结、整合信息进行风险交流。

4.根据权利要求1所述的食品安全舆情监控方法，其特征在于，所述的步骤(1)中，所述的动态媒体库，需根据舆情事件的报道频率，政府、企业、消费者三方的关注热点，及演化关联程度进行实时更新。

5.根据权利要求1所述的食品安全舆情监控方法，其特征在于，步骤(11)中，所述的舆情分级，具体是将优化文本数据对应的舆情事件分为重点舆情事件、中等舆情事件和一般舆情事件；所述的舆情事件处理分类是，将动态舆情数据库中的网络舆情数据对应的舆情事件的处理方式分为系统内部处理，系统外部处理，短期处理、长期处理、个例处理和事件真伪。

6.根据权利要求1所述的食品安全舆情监控方法，其特征在于，步骤(3)中，所述的关键词包括舆情事件发生时间、地点、涉及企业名称、食品类别、食品名称、风险类别、风险危害大小。