[发明专利]一种食品安全舆情监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种食品安全舆情监控方法及系统。通过对优化文本数据进行分词处理后，利用tf‑idf值和single‑pass算法处理得到优化文本数据中各新闻的相似度，再利用网络传播热度指数算法，计算新闻关注度；结合相似度和关注度识别出优化文本数据中的网络重要舆情信息，之后再对网络重要舆情信息进行舆情分级、舆情事件处理分类、多维度分析、舆情群体分析、舆情处置分析、舆情预警分析和决策支持分析，得到舆情发展趋势、舆情群体分布走势和舆情预警等级的分析结果。本发明能够提高舆情事件的处理能力，降低舆情事件扩大的风险。

技术领域

本发明涉及食品安全监控领域，特别是一种食品安全舆情监控方法及系统。

背景技术

近年来频发的食品事件在网络环境下成为热点、焦点话题的趋势与日俱增，食品安全问题逐渐成为了社会关注的焦点。在政府监管方面，通过舆情分析结果，实时获取常规情况下辖区内的舆情动态，以便及时分发给下级部门、辖区食品企业；设置重点的生产经营主体、食品品类、风险指标进行关注、深入跟踪和处置。在企业自治方面，通过舆情分析，获取同行业同类别的舆情动态，并进行自我对比，以提前化解食品安全风险；设置重点关注的食品分类、风险指标进行关注、深度调查跟踪等。在消费者监督方面，根据舆情分析结果，了解舆情事件的整个过程，以避免以偏概全，进行风险交流等。因此，能够及时捕捉完整的、精准的数据信息，将有助于通过分析获取全面的、精确的、有趣的和有效的舆情动态，以得到各种有效的舆情管控措施，如舆情重要性分级、处置意见、预警通报、事后总结、风险管控和场景分析等。但是目前还没有一套针对食品安全的舆情监控方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种食品安全舆情监控方法及系统。本发明能够提高舆情事件的处理能力，降低舆情事件扩大的风险。

本发明的技术方案：一种食品安全舆情监控方法，按下述步骤进行：

(1)通过舆情数据源构建动态媒体库；所述的舆情数据源为，包括新闻、微博、论坛、贴吧、微信和博客的网络舆情数据来源；

(2)根据舆情事件发生语义分析品名、风险类别、风险危害大小、各类关键词关系，初始化关键词库；

(3)通过网络爬虫或者网站公开API的方式，结合关键词库中的关键词，从步骤(1)中的动态媒体库进行数据采集，获取网络新闻文本数据；

(4)对网络新闻文本数据进行预处理，得到包括新闻标题、摘要、内容、发布时间、新闻媒体、转发、评论的，结构化的优化文本数据，将优化文本数据存储于舆情动态数据库；

(5)根据舆情事件的报道频率，政府、企业和消费者三方的关注热点以及演化关联程度，计算各媒体的重要性权重指标，并进行动态更新，根据权重指标对媒体重要性进行等级划分，以实时地获取最新的动态媒体库，其中媒体的重要性权重指标计算公式为：

δ₁为舆情事件的报道频率，δ₂为政府、企业和消费者三方的关注热点，δ₃为舆情演化关联程度，δ₄为其他影响因子；

(6)对优化文本数据进行分词处理，得到分词结果和词性，进行特征筛选，利用分词结果不断优化完善关键词库，以实时地获取最新的舆情数据；

(7)利用tf-idf值量化分词处理结果中每个分词的权重，得到每个分词的权重值；

(8)根据权重值，利用single-pass算法计算优化文本数据中各新闻的相似度，从而进行文本聚类；

(9)从舆情数据源中采集网络新闻文本数据的关注度、转发率和媒体重要性指标，利用网络传播热度指数算法，计算新闻关注度；

(10)结合相似度和关注度，识别判定网络重要舆情信息，对舆情信息的重要性进行判别，识别后存入动态舆情数据库；