[发明专利]一种金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法有效
申请号: | 201811038394.4 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109165166B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 田江;王刚;王阳;许庆;段立;李宁;李健华 | 申请(专利权)人: | 华泰证券股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06Q40/06 |
代理公司: | 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 | 代理人: | 杜依民 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金融 产品 会计核算 系统 仿真 测试 方法 | ||
1.一种金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法,其特征在于包括以下步骤:
S1:测试数据准备,从生产脱敏数据中选取一段日期和一组产品做为测试输入数据,这段数据应涵盖测试希望覆盖的业务品种或生产全部业务品种;所述测试数据准备步骤的测试数据选取包括连续测试数据选取,即选取一段连续日期的生产脱敏输入做为测试数据;所述测试数据准备步骤的测试数据选取还包括离散测试数据选取,对于连续数据未能覆盖的业务,通过选取离散日期数据进一步完成覆盖;
S2:基线版本估值执行,在基线版本上,对上述选取的测试数据进行估值执行,得到相应的会计数据和估值数据;
S3:待测版本估值执行,在待测版本上,对上述选取的测试数据进行估值执行,得到相应的会计数据和估值数据;
S4:执行结果对比及差异定位,对比基线版本和待测版本的运行结果,对差异进行分析定位,得出测试报告;
选取连续测试数据首先通过业务频度和产品业务频度确定该连续日期的生产脱敏数据,从而保证优先选取出生产频率高的重要业务生产数据,的包括以下步骤:
输入:一段日期范围,测试数据的选取将限定于该日期范围内;
初始化
计算业务全集列表L及各业务的业务频度fi,i∈L;
计算给定日期范围内的有效产品列表Lv及各产品的业务频度Pf(p1),p1∈Lv;
将待覆盖业务列表L0初始化为业务全集列表,即L0=L;
将测试数据集置为空,已覆盖业务列表L1置为空;
计算给定日期范围内的数据可达到的最大业务覆盖率Rmax,做为算法的结束条件,即当R=Rmax时,算法终止;
若不要求测试数据达到最大业务覆盖率,可设定业务覆盖率阈值做为算法输入,并将其做为算法结束条件;
选取有效产品列表Lv内业务频度最高的产品,加入测试数据集;
在已覆盖业务列表L1中加入该产品所覆盖的业务;同时在待覆盖业务列表L0中删除该产品所覆盖的业务;
在有效产品列表Lv中删除该产品,根据更新后的待覆盖业务列表L0重新计算各产品的业务频度;
计算当前测试数据集的业务覆盖率,若业务覆盖率达到最大业务覆盖率或给定阈值,则算法结束;否则重复步骤2-5直到算法结束;
输出:测试数据集、已覆盖业务列表L1、待覆盖业务列表L0、业务覆盖率R;
其中,业务频度f:给定业务i的业务频度fi为该业务在过去一年内在生产中出现的频次;产品的业务频度Pf:产品p1相对于给定业务列表l的业务频度Pf(p1)为其在该业务列表中所覆盖的业务频度之和,即:其中i∈(lp1∩l),lp1为p1覆盖的业务列表;业务覆盖率R:测试数据覆盖的业务在业务全集中的占比;有效产品:在给定日期范围内,始终保持活跃的产品,通过该产品在给定的起止日期中是否有业务发生进行判定;
所述离散测试数据选取的方法包括以下步骤:
输入:待覆盖业务列表;
初始化:离散测试数据集为空;
遍历带覆盖业务列表,在脱敏后的生产数据中查询该业务出现的日期和对应产品,将日期,产品配对加入离散测试数据集。
2.如权利要求1所述的金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法,其特征在于连续时间段业务高覆盖案例测试的测试场景是:依据既定连续时间段,通过业务频度和产品业务频度覆盖率要求选取测试用例进行测试。
3.如权利要求2所述的金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法,其特征在于所述连续时间段业务高覆盖案例测试的测试目的是:通过算法选取业务高覆盖产品进行连续时间测试;模拟真实生产作业方式,通过基线版本与待测版本经过估值系统处理后的输出结果比对,发现版本问题。
4.如权利要求1所述的金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法,其特征在于离散时间点个别业务案例测试的测试场景为:从全业务中去除连续时间段测试案例已覆盖的业务,通过算法根据某产品在某时间点高覆盖此部分业务的方式选取离散日期,做为测试案例。
5.如权利要求1所述的金融产品估值与会计核算系统高仿真测试方法,其特征在于离散时间点个别业务案例测试的测试目的为:离散时间点的测试案例通过基线版本与待测版本经过估值系统处理后的输出结果比对,发现版本问题。
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