[发明专利]重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法有效
申请号: | 201811044317.X | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109165461B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 吴烨;张珂;王慧;张少君;郑轩;陆晨;祝捷;郝吉明 | 申请(专利权)人: | 清华大学;康奈尔大学;北京思路创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;G06Q50/28 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 杨引雪 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重型 汽车尾气 污染物 排放 因子 实时 获取 方法 | ||
为了解决现有方法获取的排放因子无法真实反映目标车实际排放情况的技术问题,本发明提供了一种重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法。本发明通过将各测试仪器获取的污染物数据进行时间对齐,避免了不同仪器响应时间差异对排放因子测试结果的影响;采用两种方法结合计算污染物道路背景浓度,使得得到的排放因子更接近目标车实际排放的污染物排放因子。
技术领域
本发明涉及一种重型汽车排放尾气污染物的排放因子实时获取方法。
背景技术
中国机动车高速增长、高频使用和高度聚集的综合特征对区域和城市空气质量造成了严重影响。其中,重型汽车因为排放的氮氧化物、颗粒物数量远远高于轻型车,更是大气污染的重要贡献者。为了更好地管控重型汽车排放,需要开展大量的测试研究工作。传统上,重型汽车(或发动机)主要是在实验室台架上进行模拟测试,或者进行实际道路车载测试。虽然实验室台架测试容易控制测试工况,测试结果重复性较好,但不能涵盖机动车实际使用工况,因而不能反映车辆在实际道路上排放的真实水平,并且测试周期长、样本量偏少。而车载测试虽然可以反映实际道路行驶条件,但测试成本更高,仪器安置、调试复杂,也存在测试周期长和样本量偏小的问题。跟车测试技术基于载有高时间分辨率仪器的测试平台,可获得逐秒级的目标重型汽车污染物排放水平,快速反映车辆在实际道路、真实工况下的排放,但是如何实时获取重型汽车尾气污染物更接近实际排放的排放因子,以用于快速识别高排车,是跟车测试的一大难点。现有实时获取排放因子的方法具有以下不足:一方面未考虑到排放因子结果会受到仪器间响应时间差异的影响;另一方面,虽然考虑到道路背景浓度变化,尤其是CO2道路背景浓度变化对排放因子的影响较大,但却未能找到一种能准确计算污染物道路背景浓度变化量的有效方法。因此,通过现有方法获取的排放因子结果无法真实反映目标车实际排放情况。
发明内容
基于以上背景技术,为了解决现有方法获取的排放因子无法真实反映目标车实际排放情况的技术问题,本发明提供了一种重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法。
本发明的技术解决方案是:
重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法,其特殊之处在于,包括以下步骤:
步骤1、建立后台数据库;
获取重型汽车基于车牌号码的燃料类型、各类型燃料中碳质量占比ωC,存入后台数据库中;
步骤2、数据对齐;
2.1将所有仪器采集的跟车测试数据传输至同一计算机平台;
2.2以CO2浓度为基准,将采集到的污染物浓度原始数据做时间平移,当相关性最大时,计算以CO2为基准的仪器间的响应时间差异,根据仪器间响应时间差异将污染物浓度原始数据和CO2数据进行时间对齐;
步骤3、污染物道路背景浓度计算;
运用“5s-0%滑动百分数法”和“斜率法”,对跟车前后采集的污染物道路背景浓度进行处理,得到污染物i的道路背景浓度值[i]0;
步骤4、获取目标车辆的排放因子;
4.1根据所识别的车牌号码,从后台数据库获取目标车辆使用的燃料类型及相应的碳质量占比ωC;
4.2分别计算NOX和BC的排放因子EFP:
式中:
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