[发明专利]一种针对图像质量主观评测的自动分析系统与方法

权利要求书

1.一种针对图像质量主观评测的自动分析系统，其特征在于，包括：

图像分组模块，用于将输入的原始图像按照场景进行分组，得到不同的图像组；

图像描述模块，分别对所述图像分组模块得到的图像组进行图像描述；

问题区域分割模块，根据所述图像描述模块得到的图像描述，将图像分割成不同的问题区域，包括：

将参考机型图像按内容分割，依照像质专家在评测中的先验知识将其中容易出现问题的区域进行筛选；

根据筛选区域的内容规定该区域需要评价的指标；

对于参考机型图像上的每一个关注区域，在同组对比图像中找到与之对应的区域并配准；

像质评测模块，根据问题区域的统计特征和内容进行图像质量分析并针对不同问题给出各问题分析结果，包括：

根据不同问题区域的内容提取该区域的统计特征；

对于无参考指标，以先验知识为基础设定相关特征的比较值范围，将统计特征与比较值范围进行比较分析，得到相应区域的无参考指标在比较值范围或不在比较值范围的描述；

对于有参考指标，将参考机型图像作为比较对象，对对比机型图像进行评价；

评测报告生成模块，生成包含各场景的分析结果和各问题的分析结果的评测报告。

2.一种针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于，包括：

1）将获取的图像按照场景分组，并为每组生成场景描述；

2）根据步骤1）生成的每组图片的场景描述，按内容识别图像中容易出现像质问题的区域，将图像分割成不同的问题区域，包括：

21）将参考机型图像按内容分割，依照像质专家在评测中的先验知识将其中容易出现问题的区域进行筛选；

22）根据筛选区域的内容规定该区域需要评价的指标；

23）对于参考机型图像上的每一个关注区域，在同组对比图像中找到与之对应的区域并配准；

3）根据问题区域的统计特征和内容进行图像质量分析并针对不同问题给出各问题分析结果，包括：

31）根据不同问题区域的内容提取该区域的统计特征；

32）对于无参考指标，以先验知识为基础设定相关特征的比较值范围，将统计特征与比较值范围进行比较分析，得到相应区域的无参考指标在比较值范围或不在比较值范围的描述；

33）对于有参考指标，将参考机型图像作为比较对象，对对比机型图像进行评价。

3.根据权利要求2所述的针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于，还包括：

4）根据各个区域得到的内容描述和问题描述，生成包含各场景的分析结果和各问题的分析结果的评测报告。

4.根据权利要求3所述的针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于，所述步骤4）包括：

41）将所有图像按场景将出现像质问题的区域汇总，分析得出每个场景出现的问题类型及其程度，生成拍摄设备在不同场景下像质质量的各场景分析结果：

42）结合各问题分析结果和各场景分析结果，分别对不同拍摄设备给出不同场景下的得分和不同问题的得分；

43）结合上述给出不同场景下的得分和不同问题的得分为测试机型在各场景针对各问题的整体表现进行量化打分。

5.根据权利要求4所述的针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于，所述步骤41）包括：

411）对于无参考指标，按照每组图像的指标值进行排序，取排名在前的若干组用于生成报告；

412）对于有参考指标，按照待测试图像与参考图像之间的最大差值进行排序，取排名在前的若干组用于生成报告。

6.根据权利要求2-5任一所述的针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于：所述步骤1）包括：

11）设定参考机型和对比机型；

12）使用图像检索的方法找到与对比机型图片内容最接近的参考机型图片，赋予它们相同的场景ID,具有相同ID的图像视为同一组图像；

13）取图像组中参考机型拍摄的图像，使用多个卷积神经网络提取不同的特征，并按照图像质量主观评价所关注的场景特性进行描述；

14）将参考机型图像的场景描述共享给对比机型图像。