[发明专利]一种针对图像质量主观评测的自动分析系统与方法

说明书

本发明公开了一种针对图像质量主观评测的自动分析系统及方法，其中自动分析系统包括：图像分组模块，用于将输入的原始图像按照场景进行分组，得到不同的图像组；图像描述模块，分别对所述图像分组模块得到的图像组进行图像描述；问题区域分割模块，根据所述图像描述模块得到的图像描述，将图像分割成不同的问题区域；像质评测模块；根据问题区域的统计特征和内容进行图像质量分析并针对不同问题给出各问题分析结果；评测报告生成模块，生成包含各场景的分析结果和各问题的分析结果的评测报告。

技术领域

本发明属于图像质量主观评价领域，可以通过分析不同机型拍摄的相同场景的图片得出评测结果并生成评测报告。

背景技术

本领域现阶段的图像质量主观评测流程包括：

1、测试人员使用不同拍摄设备在相同场景拍摄照片；

2、测试人员将图片按场景进行分组命名并发送给像质专家；

3、像质专家根据多个指标对同组图片进行像质分析；

4、根据分析结果选取出现问题的图像及区域，排版并生成报告。

以上方式能够实现对图像质量的主观评价，并且已经应用于实际项目中数年，但缺点是：

1、测试人员对照片分组，专家选择合适的图像及区域进行报告撰写等图像处理过程过于繁琐，会十分耗时；

2、像质专家人数少，而随着具有拍照功能的设备版本的快速更新，像质评价任务量剧增。但是按照传统方法培养专业的像质专家需要很长的周期，很难满足需求；

3、像质专家的主观误差难以避免，不同的像质专家对某些图像问题的描述可能出现分歧。

针对人工评测的上述缺陷，申请号为201510398035X公开了一种基于色彩感知的通用无参考图像质量评价方法，该现有技术首先停留在方法层面，其次在考察过程中忽略了局部问题，同时也没有明确的问题描述。申请号为2015106427433的分别和一种基于数据驱动的图像关注区域质量评价指标学习方法，该现有技术在评测环节缺乏明确的问题定义且只考察图像失真程度这一单一的指标。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足，而提供一种能够显著提升效率且评测方法获得的结果更为客观的模拟人工评测的自动分析系统及方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种针对图像质量主观评测的自动分析系统，其特征在于，包括：

图像分组模块，用于将输入的原始图像按照场景进行分组，得到不同的图像组；

图像描述模块，分别对所述图像分组模块得到的图像组进行图像描述；

问题区域分割模块，根据所述图像描述模块得到的图像描述，将图像分割成不同的问题区域；

像质评测模块；根据问题区域的统计特征和内容进行图像质量分析并针对不同问题给出各问题分析结果；

评测报告生成模块，生成包含各场景的分析结果和各问题的分析结果的评测报告。

本发明一种针对图像质量主观评测的自动分析方法，其特征在于，包括：

1)将获取的图像按照场景分组，并为每组生成场景描述；

2)、根据步骤1)生成的每组图片的场景描述，按内容识别图像中容易出现像质问题的区域，将图像分割成不同的问题区域，包括：

21)将参考机型图像按内容分割，依照像质专家在评测中的先验知识将其中容易出现问题的区域进行筛选；

22)根据筛选区域的内容规定该区域需要评价的指标；