[发明专利]基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法，其特征在于，包括：

当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；

根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。

2.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述信用等级至少包括差，中，良和优；

所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，具体包括：

当所述待通行车辆的信用等级为差时，对所述待通行车辆进行重点检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为中时，对所述待通行车辆进行一般检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为良时，对所述待通行车辆进行快速检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为优时，对所述待通行车辆进行免检通行。

3.如权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，还包括：

当确定对所述待通行车辆进行一般检查时，设置30％的抽查率；或者

当确定对所述待通行车辆进行快速检查时，设置10％的抽查率；或者

当确定对所述待通行车辆进行免检通行时，设置5％的抽查率。

4.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功之前，还包括：

当获取到的所述待通行车辆与存储系统内的车辆信息匹配不成功时，获取所述待通常车辆的评估指标，对每个所述评估指标进行归一化处理；

将归一化后的所述评估指标通过BP神经网络算法得到所述待通行车辆的信用状况，根据所述信用状况确定所述待通行车辆的信用等级。

5.如权利要求4所述的管理方法，其特征在于，通过下列公式进行归一化处理：

其中，N_i为第i个所述评价指标，max(N_i)为第i个所述评价指标中最大值，min(N_i)为第i个所述评价指标中最小值。

6.如权利要求4所述的管理方法，其特征在于，所述评估指标包括以下一个或者多个：

待通行车辆的违规通行次数，待通行车辆的正常通行次数，待通行车辆当前免费金额，待通行车辆当前运输货物的种类，所述待通行车辆的大小，所述待通行车辆的类型；

其中，所述待通行车辆的大小包括二轴，三轴和四轴；所述待通行车辆的类型包括封闭式车厢，半封闭式车厢和敞开式车厢。

7.一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理系统，其特征在于，包括数据采集系统，数据查询系统和数据中心系统；

所述数据采集系统用于采集绿色通道上待通行车辆的车辆信息或者评估指标；

所述数据中心系统用于存储所述车辆信息以及评估指标，并根据所述评估指标确定待通行车辆的信用等级；

所述数据查询系统用于查询存储在所述数据中心系统的全部数据。