[发明专利]基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统，涉及交通管理领域。用以解决现有的绿色通道因人工和部分设备检查，存在速率较低以及误判的问题。该方法包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。

技术领域

本发明涉及交通管理领域，更具体的涉及基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统。

背景技术

高速公路鲜活农产品运输绿色通道，最初于1995年组织实施，主要内容为：在收费站设立专用通道，对车辆运输的农产品属于《鲜活农产品品种目录》所规定的品类，给予高速公路减免通行费的优惠政策。

目前国内对于高速公路绿色通道的查验方式主要为人工检查，在部分省界站点部署了检查设备，主要有钴60放射性检测设备和X光成像检测仪，类似设备投资巨大，放射性元素具有一定危险性，无法大面积普及使用。人工查验主要依靠人员的人工判断，通过拍照填表等较为初级的工作流程，工作流程繁琐，工作量较大，而且容易出现误判和违规放行等问题。

随着社会经济建设以及公路交通、物流货运等行业的快速发展，通过“绿色通道”的车辆，无论是在数量上还是减免金额方面都呈现出不断增长的趋势，因此绿通车辆的管理问题，增质提效方面显得尤为重要。

综上所述，随着绿通车辆通行频次的增加以及减免金额的上升，依靠人工和部分设备进行检查，存在速率较低以及误判的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统，用以解决现有的绿色通道车流量较大，因人工和部分设备检查，存在速率较低以及误判，并且没有办法有针对性的重点检查假冒绿通车辆的问题。

本发明实施例提供一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法，包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；

根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。

优选地，所述信用等级至少包括差，中，良和优；

所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，具体包括：

当所述待通行车辆的信用等级为差时，对所述待通行车辆进行重点检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为中时，对所述待通行车辆进行一般检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为良时，对所述待通行车辆进行快速检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为优时，对所述待通行车辆进行免检通行。

优选地，所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，还包括：

当确定对所述待通行车辆进行一般检查时，设置30％的抽查率；或者

当确定对所述待通行车辆进行快速检查时，设置10％的抽查率；或者

当确定对所述待通行车辆进行免检通行时，设置5％的抽查率。

优选地，所述当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功之前，还包括：

当获取到的所述待通行车辆与存储系统内的车辆信息匹配不成功时，获取所述待通常车辆的评估指标，对每个所述评估指标进行归一化处理；

将归一化后的所述评估指标通过BP神经网络算法得到所述待通行车辆的信用状况，根据所述信用状况确定所述待通行车辆的信用等级。

优选地，通过下列公式进行归一化处理：