[发明专利]模糊边缘病斑提取方法和装置

权利要求书

1.一种模糊边缘病斑提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含模糊边缘病斑的病叶的彩色图片；

从所述彩色图片中分离出所述包含模糊边缘病斑的病叶对应的病叶区域图像；

对所述病叶区域图像进行超像素分割，得到超像素区域；

提取所述超像素区域的特征；所述特征包括平均色彩分量特征以及纹理特征；

将所述超像素区域的特征输入分类器进行分类，并标记分类结果；

根据所述分类结果和所述超像素区域在所述病叶区域图像中的位置，确定模糊边缘病斑的边缘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述彩色图片中分离出所述包含模糊边缘病斑的病叶对应的病叶区域图像的步骤，包括：

采用双边滤波方法对所述彩色图片进行平滑处理；

对所述平滑处理后的彩色图片进行自适应二值化运算，得到所述病叶区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述病叶区域图像进行超像素分割，得到超像素区域的步骤，包括：

从所述病叶区域图像中确定出种子点；

计算所述种子点周围的像素点与所述种子点的相似度；

将相似度达到设定阈值的像素点与所述种子点进行聚类，得到所述超像素区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述病叶区域图像中确定出种子点的步骤，包括：

将所述病叶区域图像划分为多个大小相等的超像素；

在每个超像素中确定一个种子点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述超像素区域的特征的步骤，包括：

将所述超像素区域转换为RGB色彩空间；将所述RGB色彩空间中所有像素点的RGB颜色分量按预设公式取平均值，作为R分量均值、G分量均值、B分量均值，得到所述平均色彩分量特征；

使用灰度共生矩阵，提取能量特征、对比度特征、逆差矩特征、熵特征、自相关特征，得到所述纹理特征。

6.一种模糊边缘病斑提取装置，其特征在于，所述装置包括：

彩色图片获取单元，用于获取包含模糊边缘病斑的病叶的彩色图片；

病叶区域图像获取单元，用于从所述彩色图片中分离出所述包含模糊边缘病斑的病叶对应的病叶区域图像；

超像素区域获取单元，用于对所述病叶区域图像进行超像素分割，得到超像素区域；

特征提取单元，用于提取所述超像素区域的特征；所述特征包括平均色彩分量特征以及纹理特征；

训练与识别单元，用于将所述超像素区域的特征输入分类器进行分类，并标记分类结果；

模糊边缘病斑边缘确定单元，用于根据所述分类结果和所述超像素区域在所述病叶区域图像中的位置，确定模糊边缘病斑的边缘。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述病叶区域图像获取单元，还用于：

采用双边滤波方法对所述彩色图片进行平滑处理；

对所述平滑处理后的彩色图片进行自适应二值化运算，得到所述病叶区域图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述超像素区域获取单元，还用于：

从所述病叶区域图像中确定出种子点；

计算所述种子点周围的像素点与所述种子点的相似度；

将相似度达到设定阈值的像素点与所述种子点进行聚类，得到所述超像素区域。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述超像素区域获取单元，还用于：

将所述病叶区域图像划分为多个大小相等的超像素；

在每个超像素中确定一个种子点。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征提取单元，还用于：

将所述超像素区域转换为RGB色彩空间；将所述RGB色彩空间中所有像素点的RGB颜色分量按预设公式取平均值，作为R分量均值、G分量均值、B分量均值，得到所述平均色彩分量特征；

使用灰度共生矩阵，提取能量特征、对比度特征、逆差矩特征、熵特征、自相关特征，得到所述纹理特征。