[发明专利]模糊边缘病斑提取方法和装置

说明书

本发明提供了一种模糊边缘病斑提取方法和装置，属于图像处理技术领域。本发明实施例提供的模糊边缘病斑提取方法和装置，将病叶区域图像从彩色图片中分离出来，采用超像素分割的方法将病叶区域图像进行超像素分割，从分割的超像素区域提取平均色彩分量特征和纹理特征，将平均色彩分量特征以及纹理特征进行分类，并标记分类结果，最终依据分类结果以及超像素区域在病叶区域图像中的位置确定合适的病斑分割数，可以实现自动提取模糊边缘病斑，获得良好的图像分割结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种模糊边缘病斑提取方法和装置。

背景技术

农作物很多病害的病斑都是模糊边缘病斑，例如霜霉病病斑就是一种常见的模糊边缘病斑，常见于黄瓜、西甜瓜等农作物的叶子中。霜霉病发病严重且迅速，国内各省都有农作物得霜霉病的情况，国际上也普遍发生农作物得霜霉病的问题；霜霉病不仅陆地栽培中普遍存在，而且在保护环境的栽培中也普遍存在。在霜霉病发病季节，一周左右的时间就会使成片的植株发病，造成减产30％-50％的惨局。霜霉病主要出现在叶片上，形成多角形病斑，而中后期的病斑特征会出现较短灰白色的绒毛状物或紫褐色的较大角斑，特征十分明显，但在发病中后期确诊并处理已经太晚。可见及早确定病害为模糊边缘病斑的对农作物的健康成长来说是十分必要的。

模糊边缘病斑的获取需要使用图像分割方法，但是传统的图像分割方法在模糊边缘病斑提取上存在无法确定模糊边缘病斑的边缘的问题。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种模糊边缘病斑提取方法和装置，可以实现自动提取模糊边缘病斑，获得良好的图像分割结果。

第一方面，本发明实施例提供了一种模糊边缘病斑提取方法，所述方法包括：

获取包含模糊边缘病斑的病叶的彩色图片；

从所述彩色图片中分离出所述包含模糊边缘病斑的病叶对应的病叶区域图像；

对所述病叶区域图像进行超像素分割，得到超像素区域；

提取所述超像素区域的特征；所述特征包括平均色彩分量特征以及纹理特征；

将所述超像素区域的特征输入分类器进行分类，并标记分类结果；

根据所述分类结果和所述超像素区域在所述病叶区域图像中的位置，确定模糊边缘病斑的边缘。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从所述彩色图片中分离出所述模糊边缘病叶对应的病叶区域图像的步骤，包括：

采用双边滤波方法对所述彩色图片进行平滑处理；

对所述平滑处理后的彩色图片进行自适应二值化运算，得到所述病叶区域图像。

结合第一方面的，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对所述病叶区域图像进行超像素分割，得到超像素区域的步骤，包括：

从所述病叶区域图像中确定出种子点；

计算所述种子点周围的像素点与所述种子点的相似度；

将相似度达到设定阈值的像素点与所述种子点进行聚类，得到所述超像素区域。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，，从所述病叶区域图像中确定出种子点的步骤，包括：

将所述病叶区域图像划分为多个大小相等的超像素；

在每个超像素中确定一个种子点。

结合第一方面的，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，提取所述超像素区域的特征的步骤，包括：