[发明专利]生成物品最佳搭配的方法及装置、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811054898.5 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109472660B 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 胡旭迈 申请(专利权)人: 躺平设计家(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/9535;G06F40/216
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100007 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生成 物品 最佳 搭配 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种生成物品最佳搭配的方法,其特征在于,包括:

步骤S110、获取若干个设计方案,每个所述设计方案均包括若干个物品以及每个所述物品对应的添加时间;

步骤S120、基于每个所述物品对应的添加时间,分别对每个所述设计方案中的若干个物品按照添加时间的顺序进行排序,形成若干个物品序列集合;

步骤S130、将每个所述设计方案所对应的物品序列集合进行整合,形成物品流集合,并对所述物品流集合采用预设的自然语言处理技术对所述物品流集合进行数据分析,以获得与每个所述物品相搭配的类目搭配候选集合;

步骤S140、对每个所述物品的类目搭配候选集合按照相关性进行排序。

2.根据权利要求1所述的生成物品最佳搭配的方法,其特征在于,步骤S130具体包括:

对所述物品流集合进行词性标注,将每个所述物品映射到其所属的类目,以获得类目流集合;

对所述类目流集合进行频谱分析,以获得高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合;

基于Tri-Gram模型分别对所述高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合生成类目搭配候选集合。

3.根据权利要求2所述的生成物品最佳搭配的方法,其特征在于,步骤S140具体包括:

采用T检验算法对所述高频类目子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析,以得到高频类目搭配相关性结果;

采用PMI算法和T检验算法对所述中频类目子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析,以得到中频类目搭配相关性结果;

采用PMI算法对所述低频类目子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析,以得到低频类目搭配相关性结果;

根据所述高频类目搭配相关性结果、中频类目搭配相关性结果和低频类目搭配相关性结果进行排序。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的生成物品最佳搭配的方法,其特征在于,在步骤S140中,采用降序排列或升序排列。

5.一种生成物品最佳搭配的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取若干个设计方案,每个所述设计方案均包括若干个物品以及每个所述物品对应的添加时间;

第一排序模块,用于基于每个所述物品对应的添加时间,分别对每个所述设计方案中的若干个物品按照添加时间的顺序进行排序,形成若干个物品序列集合;

数据分析模块,用于将每个所述设计方案所对应的物品序列集合进行整合,形成物品流集合,并对所述物品流集合采用预设的自然语言处理技术对所述物品流集合进行数据分析,以获得与每个所述物品相搭配的类目搭配候选集合;

第二排序模块,用于对每个所述物品的类目搭配候选集合按照相关性进行排序。

6.根据权利要求5所述的生成物品最佳搭配的装置,其特征在于,所述数据分析模块包括词性标注子模块、频谱分析子模块和处理子模块;

所述词性标注子模块,用于对所述物品流集合进行词性标注,将每个所述物品映射到其所属的类目,以获得类目流集合;

所述频谱分析子模块,用于对所述类目流集合进行频谱分析,以获得高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合;

所述处理子模块,用于基于Tri-Gram模型分别对所述高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合生成类目搭配候选集合。

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