[发明专利]生成物品最佳搭配的方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种生成物品最佳搭配的方法及装置、存储介质。包括：步骤S110、获取用户的设计属性，所述设计属性包括若干个设计方案，每个所述设计方案均包括若干个物品以及每个所述物品对应的添加时间；步骤S120、基于每个所述物品对应的添加时间，分别对每个所述设计方案中的若干个物品按照添加时间的顺序进行排序，形成若干个物品序列集合；步骤S130、将每个所述设计方案所对应的物品序列集合进行整合，形成物品流集合，并对所述物品流集合采用预设的自然语言处理技术对所述物品流集合进行数据分析，以获得与每个所述物品相搭配的类目搭配候选集合；步骤S140、对每个所述物品的类目搭配候选集合按照相关性进行排序。可以有效提高设计师的工作效率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种生成物品最佳搭配的方法、一种生成物品最佳搭配的装置以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

传统地，在进行家装设计时，往往基于用户或物品的协同过滤技术，也即根据对用户相似度或物品的相似度分析做智能推荐。但是，通过对用户或物品的相似度分析做智能推荐，缺少对用户使用场景上下文的分析，导致推荐命中率低下。此外，还有的基于专家知识进行智能推荐，例如，根据专家的经验形成专家知识库做智能推荐。但是，此种智能推荐方法存在专家知识库更新速度慢，不能实时学习。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种生成物品最佳搭配的方法、一种生成物品最佳搭配的装置以及一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的第一方面，提供了一种生成物品最佳搭配的方法，包括：

步骤S110、获取若干个设计方案，每个所述设计方案均包括若干个物品以及每个所述物品对应的添加时间；

步骤S120、基于每个所述物品对应的添加时间，分别对每个所述设计方案中的若干个物品按照添加时间的顺序进行排序，形成若干个物品序列集合；

步骤S130、将每个所述设计方案所对应的物品序列集合进行整合，形成物品流集合，并对所述物品流集合采用预设的自然语言处理技术对所述物品流集合进行数据分析，以获得与每个所述物品相搭配的类目搭配候选集合；

步骤S140、对每个所述物品的类目搭配候选集合按照相关性进行排序。

可选地，步骤S130具体包括：

对所述物品流集合进行词性标注，将每个所述物品映射到其所属的类目，以获得类目流集合；

对所述类目流集合进行频谱分析，以获得高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合；

基于Tri-Gram模型分别对所述高频类目子集合、中频类目子集合以及低频类目子集合生成类目搭配候选集合。

可选地，步骤S140具体包括：

采用T检验算法对所述高频子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析，以得到高频类目搭配相关性结果；

采用PMI算法和T检验算法对所述中频类目子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析，以得到中频类目搭配相关性结果；

采用PMI算法对所述低频类目子集合以及与其所对应的类目搭配候选集合的相关性进行分析，以得到低频类目搭配相关性结果；

根据所述高频类目搭配相关性结果、中频类目搭配相关性结果和低频类目搭配相关性结果进行排序。

可选地，在步骤S140中，采用降序排列或升序排列。

本发明的第二方面，提供了一种生成物品最佳搭配的装置，包括：

获取模块，用于获取若干个设计方案，每个所述设计方案均包括若干个物品以及每个所述物品对应的添加时间；