[发明专利]一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置

权利要求书

1.一种辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，包括：

获取摄像头捕获到的人脸图像信息和人体运动图像信息；

对所述人脸图像信息进行特征提取，得到人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息；

对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息；

根据所述人体骨架节点信息，采用预设的行为识别模型进行行为识别，确定捕获到的用户对应的行为信息，并判断所述行为信息是否属于异常行为；

当判断到所述行为信息属于异常行为时，将所述个人身份信息和所述行为信息发送至语音播报系统，以对捕获到的用户进行语音提醒。

2.如权利要求1所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息，具体为：

根据所述人脸特征信息，采用一预设的人脸识别模型进行人脸识别，以确定捕获到的用户对应的个人身份信息。

3.如权利要求1所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息，具体为：

根据所述人体运动图像信息，提取预设的若干个人体关节点的位置信息，得到人体骨架节点信息；其中，所述人体骨架节点信息包括关节点X方向轴上的信息、关节点Y方向轴上的信息以及关节点Z方向轴上的信息。

4.如权利要求1所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述方法还包括所述行为识别模型的构建步骤：

根据预设的若干种行为，将获取的人体运动图像信息进行分类，并构建行为数据集；其中，所述行为数据集包括正常行为类别和异常行为类别；

对所述行为数据集进行预处理，生成对应人体骨架的构造图；

采用所述构造图对预先建立的深度卷积神经网络进行训练,得到行为识别模型。

5.如权利要求4所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述对所述行为数据集进行预处理，生成对应人体骨架的构造图，具体为：

根据所述行为数据集，提取预设的若干个人体关节点信息，得到人体骨架节点数据；

对所述人体骨架节点数据进行模型化处理，生成对应人体骨架的构造图。

6.如权利要求1所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述行为识别模型包括：一个输入层、一个输出层以及采用序贯模型搭建的依次相连的六个中间层；其中，所述输入层的输出端与第一中间层相连接，第六中间层的输出端与所述输出层的输入端相连接。

7.如权利要求6所述的辅助跑步训练的行为识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述每一个中间层包括归一化模块、激活模块以及二维卷积模块；其中，所述二维卷积模块的卷积核为9*9，卷积步长为1。

8.一种辅助跑步训练的行为识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取摄像头捕获到的人脸图像信息和人体运动图像信息；

人脸特征提取模块，用于对所述人脸图像信息进行特征提取，得到人脸特征信息；

人脸识别模块，用于对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息；

预处理模块，用于对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息；

行为识别模块，用于根据所述人体骨架节点信息，采用预设的行为识别模型进行行为识别，确定捕获到的用户对应的行为信息，并判断所述行为信息是否属于异常行为；

提醒模块，用于当判断到所述行为信息属于异常行为时，将所述个人身份信息和所述行为信息发送至语音播报系统，以对捕获到的用户进行语音提醒。

9.一种辅助跑步训练的行为识别装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的辅助跑步训练的行为识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种辅助跑步训练的行为识别方法。