[发明专利]一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置

说明书

本发明公开了一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置，该方法包括：获取摄像头捕获到的人脸图像信息和人体运动图像信息；对所述人脸图像信息进行特征提取，得到人脸特征信息；对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息；对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息；根据所述人体骨架节点信息，采用预设的行为识别模型进行行为识别，确定捕获到的用户对应的行为信息，并判断所述行为信息是否属于异常行为；当判断到所述行为信息属于异常行为时，将所述个人身份信息和所述行为信息发送至语音播报系统，以对捕获到的用户进行语音提醒，能有效实现实时对用户的不当行为给予预警，制止不良后果的发生。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置。

背景技术

人体行为识别是人工智能领域内一个新兴的研究方向，具有广泛的应用前景和非常可观的经济价值。随着素质教育的重点推进，中小学内对体育教学的投入越来越大，尽管如此，由于体育类教师资源缺少以及户外教学限制，学生运动习惯和运动水平提高依然面临挑战。跑步作为一项集聚众多优点的运动项目，通常是学生重点训练以及必考科目，但是由于跑步场地空旷以及学生自律约束性不足问题，一般会出现学生中途步行、间断休息等教师难以全面管制的情况，从而达不到训练效果，此外若学生在跑步中途下蹲，不仅达不到跑步效果还会损害身体。通常情况下，骨架的移动往往涵盖了重要的行为信息。现有技术未对某人的行为进行实时分析和提醒，从而无法及时制止不良后果的发生。

发明内容

本发明实施例提供一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置，能有效实现实时对用户的不当行为给予预警，制止不良后果的发生，以减少人力成本，同时能够提高识别精度，且实现快速识别，操作简单，有利于产品化。

本发明一实施例提供一种辅助跑步训练的行为识别方法，包括：

获取摄像头捕获到的人脸图像信息和人体运动图像信息；

对所述人脸图像信息进行特征提取，得到人脸特征信息；

对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息；

对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息；

根据所述人体骨架节点信息，采用预设的行为识别模型进行行为识别，确定捕获到的用户对应的行为信息，并判断所述行为信息是否属于异常行为；

当判断到所述行为信息属于异常行为时，将所述个人身份信息和所述行为信息发送至语音播报系统，以对捕获到的用户进行语音提醒。

作为上述方案的改进，所述对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息，具体为：

根据所述人脸特征信息，采用一预设的人脸识别模型进行人脸识别，以确定捕获到的用户对应的个人身份信息。

作为上述方案的改进，所述对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息，具体为：

根据所述人体运动图像信息，提取预设的若干个人体关节点的位置信息，得到人体骨架节点信息；其中，所述人体骨架节点信息包括关节点X方向轴上的信息、关节点Y方向轴上的信息以及关节点Z方向轴上的信息。

作为上述方案的改进，所述方法还包括所述行为识别模型的构建步骤：

根据预设的若干种行为，将获取的人体运动图像信息进行分类，并构建行为数据集；其中，所述行为数据集包括正常行为类别和异常行为类别；

对所述行为数据集进行预处理，生成对应人体骨架的构造图；

采用所述构造图对预先建立的深度卷积神经网络进行训练,得到行为识别模型。