[发明专利]遥感卫星效能人工智能统计方法

权利要求书

1.遥感卫星效能人工智能统计方法，其特征在于，具体的步骤包括：

1)构建仿真归档数据库、数据处理数据库、效能统计函数库，并进行维护；

所述仿真归档数据库其中包含了运行仿真得到的卫星运行数据，包括卫星的轨道、姿态、各部件温度、电量、部件开关机时刻、对目标点可见性随时间变化的信息；

所述数据处理数据库，由多级数据库构成；每级数据为上级数据通过数据处理得到的多个或多组数据，每一级数据建立一个数据库，为多级数据库；

所述效能统计函数库，包含处理多级数据所需的各个函数；所述函数包含数据源信息、数据处理以及输出信息；其中，所述数据源信息包含读取数据的数据库、数据表、数据列信息以及筛选和排序规则；所述输出信息为源数据通过处理方法得到的多个或多组数据存储的数据库、数据表、数据列信息；所述效能统计函数库中的函数接口进行统一存储，可供设计的效能统计流程进行调用；

2)根据要统计的效能指标制定统计流程；所述统计流程为确定所述多级数据库中包含的多级数据及对应处理流程的过程，确定处理函数的处理顺序的过程；

3)运行仿真程序并对运行数据进行归档；所述运行仿真程序为进行归档过程设定遥感卫星的仿真工况，遥感卫星仿真程序根据设定的仿真工况进行仿真，将仿真过程中的卫星运行数据存入仿真归档数据库中的过程；

4)自动运行多级处理程序，进行数据处理；所述数据处理为计算机执行设定的统计流程调用数据处理函数进行多级数据处理得到各级处理数据的过程；

5)根据数据处理后的数据进行图表生成，进行数据可视化展示。

2.根据权利要求1所述的遥感卫星效能人工智能统计方法，其特征在于，所述步骤1中，维护仿真归档数据库和数据处理数据库的过程为按照效能统计需求进行数据库、数据表、数据列的添加、修改、删除过程；维护效能统计函数库的过程为编写、修改、删除数据处理函数并对函数接口进行管理的过程。

3.根据权利要求1所述的遥感卫星效能人工智能统计方法，其特征在于，所述步骤2中，所述效能指标为遥感卫星工况参数、遥感卫星观测能力参数及各参数通过不同数据处理手段得到的度量值。

4.根据权利要求1所述的遥感卫星效能人工智能统计方法，其特征在于，所述步骤5中，所述可视化展示的过程为计算机运行图像绘制函数读取所述多级数据库中的数据进行数据绘制，按照指定好的表格填入规则将所述多级数据库中指定数据填入对应表格。