[发明专利]遥感卫星效能人工智能统计方法

说明书

本发明公开了一种遥感卫星效能人工智能统计方法，具体的步骤包括：1)构建仿真归档数据库、数据处理数据库、效能统计函数库，并进行维护；2)根据要统计的效能指标制定统计流程；3)运行仿真程序将并对运行数据进行归档；4)自动运行多级处理程序，进行数据处理；5)根据数据处理后的数据进行图表生成，进行数据可视化展示。本发明提供了一种遥感卫星效能人工智能统计方法，由计算机代替人工，减少统计的错误情况，提高了统计效率。

技术领域

本发明涉及统计学领域，更具体的说是涉及遥感卫星效能人工智能统计方法。

背景技术

遥感卫星，是用作外层空间遥感平台的人造卫星。遥感卫星能在规定的时间内覆盖整个地球或指定的任何区域，当沿地球同步轨道运行时，它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，从遥感平台获得的卫星数据可监测到农业、林业、海洋、国土、环保、气象等情况。

智能数据分析是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内做出正确的决定。

遥感卫星效能统计具有数据量大，数据关系复杂的特点，结合当前智能化数据分析的方法能帮助卫星设计及使用人员更好地进行遥感卫星效能的数据分析。

因此，如何提供一种由计算机代替人工对遥感卫星效能进行智能统计的遥感卫星效能人工智能统计方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种遥感卫星效能人工智能统计方法，由计算机代替人工，减少统计的错误情况，提高了统计效率。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

遥感卫星效能人工智能统计方法，具体的步骤包括：

1)构建仿真归档数据库、数据处理数据库、效能统计函数库，并进行维护；2)根据要统计的效能指标制定统计流程；

3)运行仿真程序将并对运行数据进行归档；

4)自动运行多级处理程序，进行数据处理；

5)根据数据处理后的数据进行图表生成，进行数据可视化展示。

通过上述技术方案，本发明的技术效果：通过建立仿真归档数据库、数据处理数据库、效能统计函数库，根据效能指标指令统计流程，再运行仿真程序进行归档，然后运行多级处理程序，进行数据处理，生成图表，进行数据可视化展示；将人工统计转化为计算机统计，提高了统计效率，减少统计错误。

优选的，在上述的遥感卫星效能人工智能统计方法中，所述步骤1中，所述仿真归档数据库其中包含了运行仿真得到的卫星运行数据，包括但不限于卫星的轨道、姿态、各部件温度、电量、部件开关机时刻、对目标点可见性随时间变化的信息。

优选的，在上述的遥感卫星效能人工智能统计方法中，所述步骤1中，所述数据处理数据库，由多级数据库构成；每级数据为上级数据通过数据处理得到的多个或多组数据，每一级数据建立一个数据库，为多级数据库。

进一步，多级数据意为，每级数据为上级数据通过一定数据处理手段得到的多个或多组数据，如1级数据为0级数据通过一定数据处理手段得到的数据，3级数据由0、1、2级数据中数据经处理获得，可以不包含0级或1级，但需包含2级数据。其中0级数据为仿真归档数据库及遥感卫星工况参数构成。上述的一定数据处理手段包括但不限于：传统数据处理过程或如神经网络分析、数据挖掘信息的智能处理过程。