[发明专利]一种智能查询招商载体环境信息的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811062765.2 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109064339A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 张连祥 申请(专利权)人: 张连祥
主分类号: G06Q40/06 分类号: G06Q40/06;G06Q50/26;G06F17/30
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 杨慧玲
地址: 300060 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 载体环境 偏好 项目信息 语义分析 智能查询 推送 数据库 投资 智能系统化 智能 查询结果 加权计算 量化处理 企业项目 企业信息 权重 排序 赋予 分析
【权利要求书】:

1.一种智能查询招商载体环境信息的方法,其特征在于,包括:

S1、用户信息导入,包括:

招商服务对象用户信息导入:招商服务对象用户注册后,引导用户提供企业信息和投资项目简介;

招商部门用户信息导入:招商部门用户注册后,引导用户提供招商载体环境信息;

S2、对企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行智能语义分析,建立企业项目数据库、招商载体环境数据库;

S3、根据企业提供的投资项目信息,运用前述步骤的智能语义分析分析其投资偏好,并对投资偏好进行排序;

S4、根据前述企业投资偏好排序,选择相应载体环境作为企业查询结果,进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2所述智能语义分析的方法包括:

S11、对用户导入的企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行数据清洗;

S12、运用条件随机场算法对信息样本进行词性标注、命名实体识别、分词,得到不同标签数据分词的频次概率,通过高频词汇建立专用分词库;

S13、将中文分词转化为数学形式,即分词向量化,系统使用Word2Vec算法,通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率,利用最大似然估计法确定参数;

S14、运用Doc2Vec相似度算法进行文本对比,生成企业数据库与载体环境数据库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3所述企业投资偏好信息分为两级,其中第一级信息中的产业聚集度信息、交通状况信息以及公共服务效率信息相关数据为外部数据库取得;人才聚集度信息为载体环境内企业人才数与企业总数的比值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4所述推送方法包括,根据企业投资偏好排序结果,对不同载体环境数据库中相应的载体信息按照企业投资偏好排序赋予权重,进行加权计算,并按计算结果对招商载体环境进行综合排序,选择排名前三的载体作为企业查询结果,推送给企业。

5.一种智能查询招商载体环境信息的系统,其特征在于,包括基础模块,还包括应用服务模块,所述应用服务模块包括数据库模块、服务内容模块、用户服务模块、结果输出模块;所述数据库模块包括企业信息数据和载体环境数据;所述服务内容模块用于企业投资偏好分析与排序,以及结果推送;所述用户服务模块用于提供用户访问功能;所述结果输出模块用于商载体环境排名结果信息显示。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据库模块包括:

企业信息数据库:用于存储企业信息、投资项目简介;

载体环境数据库:用于存储招商部门载体环境信息。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述服务内容模块包括:

用户注册单元:用户通过手机号注册为个人用户,填写企业信息成为企业用户,填写招商部门信息成为招商部门用户;

用户信息导入单元:企业信息、投资项目简介、招商载体环境信息导入;

投资偏好生成单元:企业投资偏好分析与排序;

载体查询单元:查询结果推送。

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