[发明专利]一种智能查询招商载体环境信息的方法和系统

说明书

本发明提出一种智能查询招商载体环境信息的方法及系统,对企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行智能语义分析，建立企业项目数据库、招商载体环境数据库；根据企业提供的投资项目信息，运用前述步骤的智能语义分析分析其投资偏好，并对投资偏好进行排序；推送查询结果。本发明将用户导入信息进行量化处理，对所提取的数据进行排名，并根据排名赋予权重，进行加权计算，实现根据企业偏好推送招商载体环境信息的智能系统化过程。

技术领域

本发明属于信息系统领域，特别是涉及到一种智能查询招商载体环境信息的方法及系统。

背景技术

企业进行选址，需要根据自身的投资偏好，对招商载体环境的信息进行综合考量并做出选择。目前为了方便企业查询不同的招商载体环境信息，进行载体环境综合分析，企业会根据自身的投资偏好、聘请专家进行载体环境分析与选择，人力成本、时间成本较高，因而需要一种智能的、无需人工介入的招商载体环境信息智能查询系统，使企业能够快速、准确地根据自身投资偏好，查询到适合投资的招商载体。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种智能查询招商载体环境信息的方法及系统，根据企业偏好智能推送招商载体环境信息。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能查询招商载体环境信息的方法,包括：

S1、用户信息导入，包括：

招商服务对象用户信息导入：招商服务对象用户注册后，引导用户提供企业信息和投资项目简介；

招商部门用户信息导入：招商部门用户注册后，引导用户提供招商载体环境信息；

S2、对企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行智能语义分析，建立企业项目数据库、招商载体环境数据库；

S3、根据企业提供的投资项目信息，运用前述步骤的智能语义分析分析其投资偏好，并对投资偏好进行排序；

S4、根据前述企业投资偏好排序，选择相应载体环境作为企业查询结果，进行推送。

进一步的，步骤S2所述智能语义分析的方法包括：

S11、对用户导入的企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行数据清洗；

S12、运用条件随机场算法对信息样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立专用分词库；

S13、将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用Word2Vec算法，通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；

S14、运用Doc2Vec相似度算法进行文本对比，生成企业数据库与载体环境数据库。

进一步的，步骤S3所述企业投资偏好信息分为两级，其中第一级信息中的产业聚集度信息、交通状况信息以及公共服务效率信息相关数据为外部数据库取得；人才聚集度信息为载体环境内企业人才数与企业总数的比值。

进一步的，步骤S4所述推送方法包括，根据企业投资偏好排序结果，对不同载体环境数据库中相应的载体信息按照企业投资偏好排序赋予权重，进行加权计算，并按计算结果对招商载体环境进行综合排序，选择排名前三的载体作为企业查询结果，推送给企业。

本发明的另一方面，还提供了一种智能查询招商载体环境信息的系统，包括基础模块，还包括应用服务模块，所述应用服务模块包括数据库模块、服务内容模块、用户服务模块、结果输出模块；所述数据库模块包括企业信息数据和载体环境数据；所述服务内容模块用于企业投资偏好分析与排序，以及结果推送；所述用户服务模块用于提供用户访问功能；所述结果输出模块用于商载体环境排名结果信息显示。

进一步的，所述数据库模块包括：