[发明专利]一种配电网全景监测指标的评估方法及装置

权利要求书

1.一种配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，包括：

获取配电网的原始监测数据；

根据数据类型对所述原始监测数据进行分类，生成多个监测数据集；

根据各所述监测数据集构建配电网全景监测指标体系；

根据所述配电网全景监测指标体系分别对所述配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果。

2.根据权利要求1所述的配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，所述监测数据集包括设备资产类数据集、设备运行类数据集、设备台账类数据集、电网服务类数据集及电网拓扑类数据集。

3.根据权利要求2所述的配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，所述配电网全景监测指标体系，包括：根据所述设备资产类数据集建立的设备资产监测指标、根据所述设备运行类数据集建立的综合运行监测指标、根据所述设备台账类数据集建立的电网效益监测指标、根据所述电网服务类数据集建立的客户服务监测指标及根据所述电网拓扑类数据集建立的数据价值监测指标。

4.根据权利要求1所述的配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，所述根据所述配电网全景监测指标体系分别对所述配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果，包括：

获取所述评价对象所对应监测数据集中的监测数据；

采用聚类算法对所述监测数据进行聚类，生成聚类监测数据；

根据所述评价对象对应的所述配电网全景监测指标体系中的各个评价指标，从所述聚类监测数据中提取各所述评价指标的指标特征；

分别计算各所述指标特征的指标权重，并根据各所述指标权重建立指标评价模型；

采用神经网络算法对所述指标评价模型进行优化，并采用优化后的指标评价模型对所述评价对象进行评估，生成综合评估结果。

5.根据权利要求4所述的配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，所述计算各所述指标特征的指标权重，并根据各所述指标权重建立指标评价模型，包括：

采用基于方差贡献度的算法计算各所述指标特征的标准差，并根据所述标准差计算客观权重；

根据预设打分规则计算各所述指标特征的主观权重；

根据所述主观权重和所述客观权重，建立所述指标评价模型。

6.根据权利要求4所述的配电网全景监测指标的评估方法，其特征在于，在所述获取所述评价对象所对应监测数据集中的监测数据之后，在采用聚类算法对所述监测数据进行聚类，生成聚类监测数据之前，还包括：

对所述监测数据进行归一化处理，生成预处理监测数据。

7.一种配电网全景监测指标的评估装置，其特征在于，包括：

原始监测数据获取模块(1)，用于获取配电网的原始监测数据；

数据分类模块(2)，用于根据数据类型对所述原始监测数据进行分类，生成多个监测数据集；

配电网全景监测指标体系构建模块(3)，用于根据各所述监测数据集构建配电网全景监测指标体系；

综合评估模块(4)，用于根据所述配电网全景监测指标体系分别对所述配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果。

8.根据权利要求7所述的配电网全景监测指标的评估装置，其特征在于，所述综合评估模块(4)包括：

数据获取子模块(41)，用于获取所述评价对象所对应监测数据集中的监测数据；

聚类监测数据生成子模块(42)，用于采用聚类算法对所述监测数据进行聚类操作，生成聚类监测数据；

指标特征提取自模块(43)，用于根据所述评价对象对应的所述配电网全景监测指标体系中的各个评价指标，从所述聚类监测数据中提取各所述评价指标的指标特征；

指标评价模型构建子模块(44)，用于分别计算各所述指标特征的指标权重，并根据各所述指标权重建立指标评价模型；

指标评价模型优化子模块(45)，用于采用神经网络算法对所述指标评价模型进行优化，并采用优化后的指标评价模型对所述评价对象进行评估，生成综合评估结果。