[发明专利]一种配电网全景监测指标的评估方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种配电网全景监测指标的评估方法及装置，该配电网全景监测指标的评估方法包括：获取配电网的原始监测数据；根据数据类型对原始监测数据进行分类，生成多个监测数据集；根据各监测数据集构建配电网全景监测指标体系；根据配电网全景监测指标体系分别对配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果。通过实施本发明，建立了配电网全景监测指标体系对配电网的各个评价对象进行评估，从而实现了对整个配电网全景的监测评价功能，得到的综合评估结果为配电网的规划及决策提供准确的数据基础。

技术领域

本发明涉及配电网监测领域，具体涉及一种配电网全景监测指标的评估方法及装置。

背景技术

随着城镇化建设及智能电网用电需求的增长，配电网一直在不断地改造和扩建，其规模也在不断扩大，国家电网公司系统内大多数县级以上配电网的规模都已达到百条馈线以上，一些中、大型城市的中压馈线已经达到甚至超过千条。随着配电自动化、用电信息采集等应用系统的推广应用，对于有千条馈线的大规模配电网，配电网中会产生呈指数级增长的海量异构、多态的数据，数据集合的大小可达到当今信息学界所关注的大数据级别。

现在配电网发展规模日益庞大，配电网的设备资产、运行效率、投资和效益、服务质量等问题直接影响着整个配电网的革新与发展，目前对配电网的监测评价方法，通常仅能对基于某些方面进行监测评价，而忽略了其他方面因素的影响，无法实现整个配电网全景的监测评价，无法在设备资产、综合运行、投资效益、客户服务等方面建立综合监测指标体系，评价方面较为单一，评价结果不能真实的反应实际情况，无法为配电网的规划及决策提供准确的数据基础等。

发明内容

本发明实施例提供了一种配电网全景监测指标的评估方法及装置，以克服现有技术中缺乏针对整个配电网全部信息的监测和评价体系，评价方面单一，评价结果难以反映实际情况，无法为配线我的规划及决策提供准确的数据基础等问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种配电网全景监测指标的评估方法，包括：获取配电网的原始监测数据；根据数据类型对所述原始监测数据进行分类，生成多个监测数据集；根据各所述监测数据集构建配电网全景监测指标体系；根据所述配电网全景监测指标体系分别对所述配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述监测数据集包括设备资产类数据集、设备运行类数据集、设备台账类数据集、电网服务类数据集及电网拓扑类数据集。

结合第一方面，在第一方面的第二实施方式中，所述配电网全景监测指标体系，包括：根据所述设备资产类数据集建立的设备资产监测指标、根据所述设备运行类数据集建立的综合运行监测指标、根据所述设备台账类数据集建立的电网效益监测指标、根据所述电网服务类数据集建立的客户服务监测指标及根据所述电网拓扑类数据集建立的数据价值监测指标。

结合第一方面，在第一方面的第三实施方式中，所述根据所述配电网全景监测指标体系分别对所述配电网的各个评价对象进行评估，生成综合评估结果，包括：获取所述评价对象所对应监测数据集中的监测数据；采用聚类算法对所述监测数据进行聚类，生成聚类监测数据；根据所述评价对象对应的所述配电网全景监测指标体系中的各个评价指标，从所述聚类监测数据中提取各所述评价指标的指标特征；分别计算各所述指标特征的指标权重，并根据各所述指标权重建立指标评价模型；采用神经网络算法对所述指标评价模型进行优化，并采用优化后的指标评价模型对所述评价对象进行评估，生成综合评估结果。

结合第一方面，在第一方面的第四实施方式中，所述计算各所述指标特征的指标权重，并根据各所述指标权重建立指标评价模型，包括：采用基于方差贡献度的算法计算各所述指标特征的标准差，并根据所述标准差计算客观权重；根据预设打分规则计算各所述指标特征的主观权重；根据所述主观权重和所述客观权重，建立所述指标评价模型。