[发明专利]一种动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201811065328.6 | 申请日: | 2018-09-12 |
公开(公告)号: | CN109255353B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 周春平;宫辉力;李小娟;李想;杨灿坤;孟冠嘉;钟若飞;张可;郭姣 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学;中图高科(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/20 | 分类号: | G06V10/20;G06T7/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁斌 |
地址: | 100037 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明涉及一种动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少两幅高光谱图像;根据预设配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准;基于预设检测算法对配准后的高光谱图像进行动目标检测,得到检测结果。本申请中,利用高光谱传感器不同谱段对同一地物成像具有时间差的特点,获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少两幅高光谱图像,然后对获取到的至少两幅高光谱图像进行图像配准,最后再对配准后的高光谱图像进行动目标检测,不仅提高了对动目标检测的准确率,同时解决了现有卫星图像动目标检测中因光谱分辨率不足产生的漏检问题。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
卫星图像的动目标检测是将卫星图像中的运动目标与背景分离,光学卫星图像中的多光谱图像和全色图像是动目标检测的良好数据,在军事遥感、智能交通等领域应用广泛。本申请发明人在发明本申请的过程中发现:多光谱图像动目标检测是通过不同光谱图像对同一地物的成像时滞实现对快速运动目标的检测,全色图像的动目标检测是使用卫星视频的相邻帧或同一地区不同时间获取的全色图像进行动目标检测,这两种图像都存在由于某些动目标与背景(如暗色运动车辆与沥青路面)在这些光谱区间无法区分的现象,导致检测率降低。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,以有效地改善上述问题。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种动目标检测方法,获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少两幅高光谱图像;根据预设配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准;基于预设检测算法对配准后的高光谱图像进行动目标检测,得到检测结果。
结合第一方面的一种可选的实施方式,在所述获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少两幅高光谱图像之后,所述方法还包括:对所述至少两幅高光谱图像中的每幅图像进行数据预处理,得到预处理后的至少两幅高光谱图像;相应地,所述根据预设配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准,包括:根据预设配准算法对所述预处理后的至少两幅高光谱图像进行图像配准。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,所述对所述至少两幅高光谱图像中的每幅图像进行数据预处理,包括:对所述至少两幅高光谱图像中的每幅图像的原始数据DN值进行辐射校正以及几何校正处理。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,根据预设配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准,包括:基于特征点以及特征区域的配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,基于预设检测算法对配准后的高光谱图像进行动目标检测,包括:判断所述配准后的高光谱图像的数量是否小于3;在为是时,基于帧差法对所述配准后的高光谱图像进行动目标检测;在为否时,基于背景差法和/或光流法对所述配准后的高光谱图像进行动目标检测。
第二方面,本发明还实施例提供了一种动目标检测装置,包括:获取模块、配准模块以及检测模块;获取模块,用于获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少两幅高光谱图像;配准模块,用于根据预设配准算法对所述至少两幅高光谱图像进行图像配准;检测模块,用于基于预设检测算法对配准后的高光谱图像进行动目标检测,得到检测结果。
结合第二方面的一种可选的实施方式,所述装置还包括:预处理模块,用于对所述至少两幅高光谱图像中的每幅图像进行数据预处理,得到预处理后的至少两幅高光谱图像;相应地,所述配准模块还用于根据预设配准算法对所述预处理后的至少两幅高光谱图像进行图像配准。
结合第二方面的又一种可选的实施方式,所述预处理模块,还用于对所述至少两幅高光谱图像中的每幅图像的原始数据DN值进行辐射校正以及几何校正处理。
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