[发明专利]提高动目标检测精度的方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201811065504.6 | 申请日: | 2018-09-12 |
公开(公告)号: | CN109165628B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 周春平;宫辉力;李小娟;李想;杨灿坤;孟冠嘉;钟若飞;张可;郭姣 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学;中图高科(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/254 | 分类号: | G06T7/254;G06T7/33 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁斌 |
地址: | 100037 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提高 目标 检测 精度 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明涉及提高动目标检测精度的方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少三幅高光谱图像;根据预设配准算法对至少三幅高光谱图像进行图像配准;以相邻时刻的三幅高光谱图像为一组对配准后的至少三幅高光谱图像进行分组,基于帧差法分别对每组图像进行差分处理,得到前两幅图像的第一差分结果和后两幅图像的第二差分结果;分别将每组图像中的第一差分结果和第二差分结果进行与运算,得到运动目标检测结果。本申请中,基于多幅不同谱段同一地区的高光谱图像,采用三帧差分法进行差分处理,并将差分结果与运算以排除背景变化引起的虚警,从而提高动目标检测精度。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种提高动目标检测精度的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
卫星图像的动目标检测是将卫星图像中的运动目标与背景分离,光学卫星图像中的多光谱图像和全色图像是动目标检测的良好数据,在军事遥感、智能交通等领域应用广泛。本申请发明人在发明本申请的过程中发现:以往的动目标检测方法有两帧差分法、减背景法以及光流法,由于同一地物不同谱段的光谱特征不同,反映到图像上就是灰度值有变化,这些检测方法应用于图像动目标检测不免会出现问题,导致动目标检测精度降低。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种提高动目标检测精度的方法、装置、电子设备及存储介质,以有效地改善上述问题。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种提高动目标检测精度的方法,获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少三幅高光谱图像;根据预设配准算法对所述至少三幅高光谱图像进行图像配准;以相邻时刻的三幅高光谱图像为一组对配准后的所述至少三幅高光谱图像进行分组,基于帧差法分别对每组图像进行差分处理,得到前两幅图像的第一差分结果和后两幅图像的第二差分结果;分别将所述每组图像中的第一差分结果和第二差分结果进行与运算,得到运动目标检测结果。
结合第一方面的一种可选的实施方式,所述至少三幅高光谱图像包含至少4幅高光谱图像时,在所述分别将所述每组图像中的第一差分结果和第二差分结果进行与运算,得到运动目标检测结果之后,所述方法还包括:将相邻两组图像的运动目标检测结果进行与运算,并根据与运算的结果来更正相邻两组图像中的每组图像的运动目标检测结果,得到新的运动目标检测结果。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,在所述获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少三幅高光谱图像之后,所述方法还包括:对所述至少三幅高光谱图像中的每幅图像进行数据预处理,得到预处理后的至少三幅高光谱图像;相应地,所述根据预设配准算法对所述至少三幅高光谱图像进行图像配准,包括:根据预设配准算法对所述预处理后的至少三幅高光谱图像进行图像配准。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,所述对所述至少三幅高光谱图像中的每幅图像进行数据预处理,包括:对所述至少三幅高光谱图像中的每幅图像的原始数据DN值进行辐射校正以及几何校正处理。
结合第一方面的又一种可选的实施方式,根据预设配准算法对所述至少三幅高光谱图像进行图像配准,包括:基于特征点以及特征区域的配准算法对所述至少三幅高光谱图像进行图像配准。
第二方面,本发明还实施例提供了一种提高动目标检测精度的装置,包括:获取模块、配准模块、分组差分模块以及运算模块;获取模块,用于获取针对同一个区域成像的不同谱段的至少三幅高光谱图像;配准模块,用于根据预设配准算法对所述至少三幅高光谱图像进行图像配准;分组差分模块,用于以相邻时刻的三幅高光谱图像为一组对配准后的所述至少三幅高光谱图像进行分组,基于帧差法分别对每组图像进行差分处理,得到前两幅图像的第一差分结果和后两幅图像的第二差分结果;运算模块,分别将所述每组图像中的第一差分结果和第二差分结果进行与运算,得到运动目标检测结果。
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