[发明专利]多退化过程与随机冲击竞争失效系统的可靠性模型有效
申请号: | 201811068748.X | 申请日: | 2018-09-13 |
公开(公告)号: | CN109214094B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 孙富强;程圆圆 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/04 |
代理公司: | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人: | 陈磊;程连贞 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 退化 过程 随机 冲击 竞争 失效 系统 可靠性 模型 | ||
1.一种多退化过程与随机冲击竞争失效系统的可靠性模型的建立方法,其特征在于:
(1)随机冲击模型
设随机冲击到达次数服从强度为λ的齐次泊松过程{N(t),t0},N(t)表示t时刻随机冲击出现的次数,则发生m次随机冲击的概率可表示为:
将随机冲击分为致命性冲击和非致命性冲击,令单个随机冲击是致命性冲击的概率p(t)为:
p(t)=1-exp(-γt) (2)
式中γ为正常数,则这个冲击是非致命性冲击的概率为q(t)=1-p(t);
用N1(t)表示t时刻致命性冲击的发生次数,N2(t)表示t时刻非致命性冲击的发生次数,只有当N1(t)=0时,才能保证系统不发生硬失效,则致命性冲击不发生的概率为:
在[0,t]时间段内,系统受到k次非致命冲击作用的概率为:
当在[0,t]时间段内不出现致命性冲击时,令N2(t)=k;采用Yj,j=1,2,…,k表示每次冲击的幅值,则Yj是独立同分布的正随机变量,设Yj服从正态分布,即μY与σY是对应的均值和标准差;
(2)退化过程模型
不考虑随机冲击的影响,采用非线性Wiener过程对退化过程进行建模,则退化模型为:
M1:Di(t)=ν0iΛ(t;θi)+σBiB(t) (5)
式中,Di(t)表示t时刻第i个退化过程的退化量;v0i是漂移系数,表示该退化过程的退化速率;Λ(t;θi)为非减时间尺度函数,用来描述退化行为的非线性特征,θi为该非线性函数的参数;σBi为扩散系数;B(·)为标准布朗运动;
(3)考虑冲击影响的修正退化模型
进一步考虑非致命性冲击对退化过程的影响,非致命性冲击对退化过程有两种影响机制,退化量突变和退化速率增大,对模型M1进行修正:
(a)非致命性冲击对退化量的影响
令冲击幅值Yj,j=1,2,…,k造成第i个退化过程的阶跃增量为Wij,i=1,2,…n,设Wij与Yj之间存在如下关系:
Wij=aiYj (6)
式中,ai表示单位冲击幅值对第i个退化过程退化增量的影响,Yj服从正态分布,则Wij也服从正态分布,即其中μi=aiμY,σi=aiσY;
当系统受到非致命性冲击的作用后,退化过程出现阶跃增量Wij,i=1,2,…n,将非致命性冲击对第i个退化过程造成的累积退化增量记为Si(t),表示为:
式中,Wi0=0;
(b)非致命性冲击对退化速率的影响
系统受到非致命性冲击作用之后会出现退化率加速的情况,设退化速率vi与Si(t)之间存在如下的正比例关系:
式中,ri为依赖因子,取值范围为[0,∞);
将退化速率带入到退化模型M1中,得到修正后的第i个退化过程的自然退化量为
综合考虑非致命性冲击对退化量和退化速率的影响,第i个退化过程总的退化量Xi(t)由修正后的自然退化量Di(t)与随机冲击导致的累积退化增量Si(t)组成,即Xi(t)=Di(t)+Si(t),则第i个退化过程总的退化量可表示为:
Xi(t)首次穿越其给定阈值di的时间First Passage Time,简称FPT被认为是系统第i个退化过程的退化失效寿命Ti,求取退化模型M0的FPT分布,即可了解第i个退化过程相应的失效和生存概率;
令第i个退化过程的FPT的累积分布函数和概率密度函数分别为FDi(t)和fDi(t),i=1,2,...,n,则其CDF的表达式如下:
FDi(t)=P(Xi(t)≥di)=P(t≥Ti) (11)
进而,得到第i个退化过程经受k次非致命性冲击的情况下,不发生退化失效的条件概率Ri(t)为:
式中,
其中,Ai、Bi、Ei以及Gi为:
Ai=di-ν0iΛ(t;θi)+tν0iΛ′(t;θi)
Bi=1/ri+ν0iΛ(t;θi)-tν0iΛ′(t;θi)
(4)系统可靠性模型
系统具有n个退化过程,退化量为Xi(t),i=1,2,…,n,对应的失效阈值di,退化失效时间为Ti,系统能继续工作必须满足两个竞争风险条件:所有退化过程均低于其对应的失效阈值、无致命性冲击出现,因此,系统的可靠度R(t)表示为:
R(t)=P(X1(t)d1,X2(t)d2,K,Xn(t)dn)·P(N1(t)=0)
=P(R1(t),R2(t),...,Rn(t))·P(N1(t)=0) (15)
考虑到多退化过程之间存在时变相依性,使用时变Copula方法来获得多退化过程的联合分布函数,式(15)的可靠度函数可表示为:
R(t)=C(R1(t),R2(t),...,Rn(t);αt)×P(N1(t)=0) (16)
式中,αt是时变Copula函数的参数,采用ARMA(1,10)过程来表示αt的动态演化方程
式中,Δ(·)为确保αt始终在定义域内而引入的转换函数,即logistic转换函数,b0、b1、b2分别为动态演化方程的参数,αt-1是t-1时刻时变Copula函数的参数;
所述的退化过程为磨损量、裂纹尺寸或腐蚀量,所述随机冲击为振动冲击、温度冲击、过应力或过载荷。
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