[发明专利]多退化过程与随机冲击竞争失效系统的可靠性模型有效

专利信息
申请号: 201811068748.X 申请日: 2018-09-13
公开(公告)号: CN109214094B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 孙富强;程圆圆 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/04
代理公司: 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 代理人: 陈磊;程连贞
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 退化 过程 随机 冲击 竞争 失效 系统 可靠性 模型
【说明书】:

发明公开了一种新的多退化过程与随机冲击竞争失效系统的可靠性模型。假设随机冲击服从齐次泊松过程,且该冲击是致命性冲击和非致命性冲击的概率分别是p(t)和q(t),其中,致命性冲击一旦发生,会导致系统立即失效;非致命性冲击发生则会对退化过程造成影响,一方面会产生阶跃退化增量,另一方面会增大退化速率,其影响作用均通过累积损伤量来体现,在此基础上,通过修正现有的非线性Wiener过程退化模型考虑非致命性冲击对退化的影响,并利用时变Copula函数建立最终的系统可靠度函数。最后,给出数值案例对本文所提的数学模型进行说明。

技术领域

本发明属于竞争失效系统可靠性分析技术领域,尤其是多退化过程与随机冲击竞争失效系统的可靠性模型。

背景技术

当前,随着设计制造水平和材料工艺等技术的发展,很多系统结构和功能越来越复杂,往往存在多种失效机理,造成系统的多个关键性能参数同时发生退化,并且各个性能参数的退化过程可能是相互影响的,其退化数据中存在一定的相依性。同时,系统在工作过程中还会不断遭受外部环境的随机冲击影响。一般地,系统失效模式可分为以下两种:(1)某个退化过程的增量超过给定的失效阈值时,系统发生退化失效(degradation failures)或软失效(soft failures)。(2)遭受随机冲击,系统出现突发失效(catastrophicfailures)或硬失效(hard failures)。因此,系统的失效过程通常是多个性能参数退化失效与随机冲击导致的突发失效之间相依竞争的结果。

由于系统失效机制复杂,多退化过程与随机冲击之间往往是相关关联、相互影响的。因此,这种退化-冲击多模式竞争失效系统中通常存在以下两种相依关系:(1)多个退化过程间的相依关系。在实际应用中,由于结构和功能错综复杂,系统通常同时具有多个性能参数退化以及多种退化机理,每种退化机理则可能与一个或多个性能参数相关,造成各个性能参数的退化过程相互影响,存在一定的相依性。(2)退化过程与随机冲击间的相依关系。二者的相互影响主要体现在两方面:一方面,退化会使系统在随机冲击作用下更加脆弱,对系统故障产生加速作用,当退化超过阈值时会直接导致故障的发生;另一方面,当遭受随机冲击时,系统退化过程可能会发生退化量的阶跃式增加或退化速率加速的现象。因此,对于此类复杂的相依竞争失效系统,忽略其中存在的相依性,在独立假设前提下进行可靠性评估,往往会得到可信性较低、甚至是错误的结果。

因此,针对多退化过程与随机冲击竞争失效系统进行可靠性评估的关键是分别建立退化模型和冲击模型,并在此基础上对上述相依关系进行考虑。

目前,现有退化-冲击竞争失效研究中,基本上都是采用泊松过程建立冲击模型,以描述系统所经受的不同类型的冲击过程。使用泊松过程对随机冲击过程建模主要是基于以下几点考虑:(1)泊松过程是一种重要的点过程,用它来表征随机冲击这种单事件效应现象是合理的;(2)泊松过程具有无记忆属性,换句话说,冲击是随机发生的;(3)泊松过程的发生速率λ(t)可以是任意形式,如若选取得当,它可以很好的描述随机冲击的出现频次。

而现有的退化-冲击竞争失效可靠性建模文献中,主要使用一种简单的广义轨迹模型,即线性回归模型,对系统的退化行为进行描述,并在此基础上考虑随机冲击对退化过程的影响。然而,线性回归模型假定系统的固有退化过程是确定的,这是对实际的退化过程的一种过度简化。在实际中,系统的退化过程通常比较复杂,存在多种随机性与不确定性,并受到环境因素的影响。因此,采用随机过程建立退化模型是更理想的选择,因为其具有时间依赖结构。但是,目前基于维纳过程退化模型的研究,只涉及了线性退化轨迹的情形。然而在实际工程应用中,由于系统结构和失效结构的复杂性,系统退化行为往往存在非线性。所以进行竞争失效系统退化过程建模时,还应该考虑系统的非线性退化行为。

因此本发明将引入非线性Wiener过程,并在竞争失效系统建模过程中对该模型进行扩展。此外,现有文献大多仅考虑了单个退化过程和随机冲击之间的竞争关系,对于含有多个退化过程的竞争失效系统可靠性建模问题则少有涉及,对于存在多个相依退化过程的情形研究更少。

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