[发明专利]一种基于语音的网约车监管方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811075640.3 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109192215A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 马翼平;许召辉;王诗怡 申请(专利权)人: 上海头趣科技有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G06Q50/26;H04M1/656;H04M1/658
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201108 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 约车 语音 语音识别服务器 对话语音 语音文本 预警平台 助手装置 监管 乘客 警情 音频信号处理器 语音信号处理器 扬声器 发送 麦克风 服务期间 通知平台 司机 智能性 客服 乘车 监控 警察 对话
【说明书】:

发明提供一种基于语音的网约车监管方法,包括:乘客与网约车司机之间的对话语音分别通过语音信号处理器与网约车语音助手装置平台被发送至语音识别服务器;语音识别服务器将对话语音识别成语音文本内容后,并将语音文本内容与对话语音发送至预警平台;预警平台判断语音文本内容中是否包含有警情,并根据警情的严重程度及时通知平台客服或警察介入。本发明还提供一种基于语音的网约车监管的系统,包括麦克风、音频信号处理器、网约车语音助手装置、扬声器、语音识别服务器和预警平台。本发明对网约车服务期间的乘客、司机之间的对话进行监控,大大提升了乘客乘车的安全性、为网约车平台解决纠纷提供佐证,提升了网约车监管智能性。

技术领域

本发明涉及一种监管方法,尤其是一种基于语音的网约车监管方法及系统。

背景技术

长期以来,网约车依靠网约车平台软件GPS运行轨迹监管,对于不轨司机及乘客的威慑力不足,尤其是近期针对女性乘客搭顺风车遇害的案件频发,以上监管方式的不足顿显。

随着科技的进步,出现了采用人脸识别技术,相关司机及乘客的视频监管也脱颖而出,但是,采用的人脸识别技术,设备复杂且由于视频监控对于乘客及司机的隐私侵害较大,容易出现不配合现象,其实现难度大、成本高。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处,本发明提供一种可对网约车服务期间的乘客、司机之间的对话进行监控,大大提升了乘客乘车的安全性、为网约车平台解决纠纷提供佐证,提升了网约车监管智能性的一种基于语音的网约车监管方法及系统。

为实现上述目的,本发明提供一种基于语音的网约车监管方法,在网约车服务期间、当乘客与网约车司机进行对话时,包括以下步骤:

步骤1、乘客与网约车司机之间的对话语音分别通过语音信号处理器与网约车语音助手装置平台被发送至语音识别服务器;

步骤2、语音识别服务器将对话语音识别成语音文本内容后,并将语音文本内容与对话语音发送至预警平台;

步骤3、预警平台判断语音文本内容中是否包含有警情,并根据警情的严重程度及时通知平台客服或警察介入。

上述的一种基于语音的网约车监管方法,其中,在步骤1中,乘客与网约车司机之间的对话语音分别通过麦克风、语音信号处理器与网约车语音助手装置平台被发送至语音识别服务器

上述的一种基于语音的网约车监管方法,其中,在步骤1实施前,网约车司机与乘客通过网约车语音助手装置或网约车软件平台在预警平台上进行注册。

上述的一种基于语音的网约车监管方法,其中,注册方式包含声纹注册、用户名及密码注册。

上述的一种基于语音的网约车监管方法,其中,在步骤3中,预警平台对语音文本内容进行分析,以判断语音文本内容中是否包含有警情,并对语音文本内容进行分类,将预警自动转接至平台客服或警察,同时将预警结果通过原路径反馈给网约车语音助手装置。

本发明还提供一种基于语音的网约车监管的系统,包括麦克风、音频信号处理器、网约车语音助手装置、扬声器、语音识别服务器和预警平台,所述麦克风依次与音频信号处理器、网约车语音助手装置、以及扬声器相连接,所述网约车语音助手装置通过网络依次与语音识别服务器、以及预警平台相连接;

乘客与网约车司机之间的对话语音分别通过语音信号处理器与网约车语音助手装置平台被发送至语音识别服务器;

语音识别服务器将对话语音识别成语音文本内容后,并将语音文本内容与对话语音发送至预警平台;

预警平台判断语音文本内容中是否包含有警情,并根据警情的严重程度及时通知平台客服或警察介入。

上述的系统,其中,所述麦克风采用具有拾音降噪技术的麦克风。

与现有技术相比,本发明具有以下优点:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海头趣科技有限公司,未经上海头趣科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811075640.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top