[发明专利]一种导光板白点缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201811080691.5 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109272525B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 李俊峰;张沪强;张钢强;李越 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/194;G06T7/00
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 导光板 白点 缺陷 检测 方法
【权利要求书】:

1.导光板白点缺陷检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)、采集导光板图像;执行步骤2;

2)、求取导光板图像的尺寸,记导光板图像的高度为H,宽度为W;执行步骤3;

3)、导光板图像灰度值归一化,得到灰度值归一化图;执行步骤4;

4)、对灰度值归一化图进行缩放,得到一次缩放图像;执行步骤5;

5)、对一次缩放图像进行阈值分割,得到前景图像;执行步骤6;

6)、对步骤5中的前景图像求取连通域,得到第一次阈值分割连通域求取图;执行步骤7;

7)、提取连通域中的最大面积,得到最大面积部分;执行步骤8;

8)、对最大面积部分进行缩放,得到二次缩放后图像;执行步骤9;

9)、填充二次缩放后图像,得到填充后图像;执行步骤10;

10)、对填充后图像均值滤波,得到一次均值滤波结果图;执行步骤11;

11)、对一次均值滤波结果图再进行均值滤波,得到二次均值滤波结果图;执行步骤12;

12)、对一次均值滤波结果图和二次均值滤波结果图求取最大图像,得到最大图像求取结果图;执行步骤13;

13)、对最大图像求取结果图再进行一次均值滤波,得到三次均值滤波结果图;执行步骤14;

14)、对三次均值滤波结果图进行图像增强,得到增强后滤波图像;执行步骤15;

15)、对增强后滤波图像高斯偏导,得到高斯偏导结果图;执行步骤16;

16)、对高斯偏导结果图分区处理;执行步骤17;

17)、对各个区域进行阈值分割,得到二次阈值分割结果图;执行步骤18;

18)、提取缺陷;执行步骤19;

19)、将提取缺陷在导光板图像中显示。

2.根据权利要求1所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤1包括:

第一,通过相机对导光板产品进行图像的采集操作,得到采集图像;

第二,首先判断导光板图像的长边与水平方向的夹角是否为零;

如果导光板图像的长边与水平方向的夹角不为零,则进行图像旋转,计算导光板图像的长边与水平方向的夹角,若夹角为正,则将图像顺时针旋转夹角绝对值大小的角度,反之,则逆时针旋转夹角绝对值大小的角度;然后接着判断导光板图像的长边与水平方向的夹角是否为零,如果是,旋转后的图像作为导光板图像,执行步骤2;如果不是,重新进行图像旋转;

如果导光板图像的长边与水平方向的夹角为零,则采集的图像作为导光板图像,执行步骤2。

3.根据权利要求2所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤3包括:

将导光板图像中的灰度值调整到[0,255]之间,具体公式如下:

式中g(x,y)为图像中(x,y)处的灰度值,g*(x,y)为缩放后的灰度值,gmax为图像中的最大灰度值,gmin为图像中的最小灰度值。

4.根据权利要求3所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤4和步骤9包括:

公式如下:

式中H和W为源图像的高度和宽度,和为缩放后图像的高度和宽度,和分别为图像高和宽的缩放因子参数。

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