[发明专利]一种导光板白点缺陷检测方法有效
申请号: | 201811080691.5 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109272525B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 李俊峰;张沪强;张钢强;李越 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/194;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 导光板 白点 缺陷 检测 方法 | ||
1.导光板白点缺陷检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)、采集导光板图像;执行步骤2;
2)、求取导光板图像的尺寸,记导光板图像的高度为H,宽度为W;执行步骤3;
3)、导光板图像灰度值归一化,得到灰度值归一化图;执行步骤4;
4)、对灰度值归一化图进行缩放,得到一次缩放图像;执行步骤5;
5)、对一次缩放图像进行阈值分割,得到前景图像;执行步骤6;
6)、对步骤5中的前景图像求取连通域,得到第一次阈值分割连通域求取图;执行步骤7;
7)、提取连通域中的最大面积,得到最大面积部分;执行步骤8;
8)、对最大面积部分进行缩放,得到二次缩放后图像;执行步骤9;
9)、填充二次缩放后图像,得到填充后图像;执行步骤10;
10)、对填充后图像均值滤波,得到一次均值滤波结果图;执行步骤11;
11)、对一次均值滤波结果图再进行均值滤波,得到二次均值滤波结果图;执行步骤12;
12)、对一次均值滤波结果图和二次均值滤波结果图求取最大图像,得到最大图像求取结果图;执行步骤13;
13)、对最大图像求取结果图再进行一次均值滤波,得到三次均值滤波结果图;执行步骤14;
14)、对三次均值滤波结果图进行图像增强,得到增强后滤波图像;执行步骤15;
15)、对增强后滤波图像高斯偏导,得到高斯偏导结果图;执行步骤16;
16)、对高斯偏导结果图分区处理;执行步骤17;
17)、对各个区域进行阈值分割,得到二次阈值分割结果图;执行步骤18;
18)、提取缺陷;执行步骤19;
19)、将提取缺陷在导光板图像中显示。
2.根据权利要求1所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤1包括:
第一,通过相机对导光板产品进行图像的采集操作,得到采集图像;
第二,首先判断导光板图像的长边与水平方向的夹角是否为零;
如果导光板图像的长边与水平方向的夹角不为零,则进行图像旋转,计算导光板图像的长边与水平方向的夹角,若夹角为正,则将图像顺时针旋转夹角绝对值大小的角度,反之,则逆时针旋转夹角绝对值大小的角度;然后接着判断导光板图像的长边与水平方向的夹角是否为零,如果是,旋转后的图像作为导光板图像,执行步骤2;如果不是,重新进行图像旋转;
如果导光板图像的长边与水平方向的夹角为零,则采集的图像作为导光板图像,执行步骤2。
3.根据权利要求2所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤3包括:
将导光板图像中的灰度值调整到[0,255]之间,具体公式如下:
式中g(x,y)为图像中(x,y)处的灰度值,g*(x,y)为缩放后的灰度值,gmax为图像中的最大灰度值,gmin为图像中的最小灰度值。
4.根据权利要求3所述的导光板白点缺陷检测方法,其特征在于,步骤4和步骤9包括:
公式如下:
式中H和W为源图像的高度和宽度,和为缩放后图像的高度和宽度,和分别为图像高和宽的缩放因子参数。
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