[发明专利]基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，其特征在于：具体步骤如下：

S1、从火力发电机组实时信息监控与管理系统中获取一段时间的历史运行数据，并对历史运行数据进行筛选，选取健康运行数据；

S2：确定需要测量的参数，并选取与其相关的自变量，并对参数和与其相关的自变量进行曲线拟合，建立每个参数的数学模型；

S3：基于各参数的数学模型建立评分规则，评分规则包括五个评分模块：

安全指标评分模块，包含涉及设备联锁、跳闸、启停允许的参数，根据安全指标评分模块的评分规则对该模块的评分为P₁，所评分P₁占系统总评分P的R₁％，40≤R₁≤60；

经济指标评分模块，包括直接影响火力发电厂技术经济指标体系指标的参数，根据经济指标评分模块的评分规则对该模块的评分为P₂，所评分P₂占系统总评分P的R₂％，0≤R₂≤20；

参数分析评分模块，包括评价系统设备健康程度、负载轻重、控制水平、设备本体故障的参数，根据参数分析评分模块的评分规则对该模块的评分为P₃，所评分P₃占系统总评分P的R₃％，0≤R₃≤20；

系统故障评分模块，包括反应系统性故障的参数，根据系统故障评分模块的评分规则对该模块的评分为P₄，所评分P₄占系统总评分P的R₄％，0≤R₄≤20；

自动控制水平评分模块，包括反应设备投自动、投连锁、投优先级的参数，根据自动控制水平评分模块的评分规则对该模块的评分为P₅，所评分P₅占系统总评分P的R₅％，0≤R₅≤20；

其中R₁+R₂+R₃+R₄+R₅＝100，

P＝P₁×R₁％+P₂×R₂％+P₃×R₃％+P₄×R₄％+P₅×R₅％。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，其特征在于：在S2中曲线的拟合方法包括：

针对于单个自变量，采用一元二次方拟合，拟合依据是最小二乘法；

针对于两个自变量，采用二元一次方程拟合，拟合依据是最小二乘法；

针对于三个及三个以上自变量，采用科学计算机软件最小化求解的方法拟合。

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，其特征在于：针对于安全指标评分模块划分安全预警区间和异常区间，具体方法如下：

去除超过报警值的数据，剩下的数据将最大的1％和最小的1％剔除，剩下的数据区间划分为正常区间；

安全预警区间包括高安全预警区间和低安全预警区间，大于正常区间上限且不大于高报警值的区间为高安全预警区间，小于正常区间下限且不小于低报警值的区间为低安全预警区间；

异常区间包括高异常区间和低异常区间，大于高报警值且不大于高跳闸值的区间为高异常区间，小于报警值且不小于跳闸值的区间为低异常区间；

其中高报警值、低报警值、高跳闸值、低跳闸值为设备规范标准。